最近仍在更新的开源项目

以一问一答的方式帮助用户梳理重复模式、模糊回答和情绪反应，并可切换 flint、socratic、coach、mirror 等人格与 CBT、ACT、叙事等视角。它明确不是治疗、诊断或危机服务，危机情境会退出常规模式。

content-orchestrator 不直接写文章，而是把有时效需求的检索、公众号写作、去 AI 味和统一质检按顺序调度，最后只交付正文。需求明确时直接执行，信息不足时只追问一个关键问题；子技能不可用会回退到内置能力，适合希望稳定产出可发布中文内容的团队。

debrief 不是文档生成器，而是会话结束时的五步对话仪式：先选值得保留的少数想法，再让你用自己的话逐题回忆，之后才揭示差距并纠正，最后提炼可迁移原则，可选保存为长期教训笔记。它刻意避开机械操作、中途任务和普通状态汇报，防止 AI 直接替你写出被动总结。

面试结束后，可把口述回忆、转录文件或录音链接交给 interview-retro，生成逐题诊断、能力差距和下一步行动。它会在学习型拆解与个人自评两种结构间按场景选择；默认可写入飞书，也能直接保存为本地 Markdown。

面向内容、品牌、活动和公益传播策划，可从商业目标与目标人群出发，逐步形成洞察、策略 Idea、创意 Idea 和执行 Idea。既能直接产出或快速脑暴，也能先追问关键信息，或通过双向费曼共创让用户解释思路、接受质疑后再完善方案。

给出角色图片和动作描述后，它会调用 Gemini 生成动画帧，再完成去背景、对齐和节奏处理，导出循环 SVG、WebP 与 GIF。已有视频也可直接截取动作并制作同类透明素材，无需 Gemini API 密钥。运行需 Python 与 ImageMagick；插帧和视频处理使用 ffmpeg，基于 U²-Net 的视频去背景还需 onnxruntime、NumPy 和 Pillow。

Regenerative Business Design 通过对话、蓝图和诊断三种模式，帮助创始人设计兼顾生态、社会与经济结果的企业。它把 Flourishing Business Canvas、再生范式、共益所有权、自然参与治理和创新融资放进同一套设计过程，并明确列出较小资本池、较慢融资或放弃控制权溢价等代价。项目提供的是设计思考，不是法律或财务建议。

读取 xlsx/csv 并依据 RCT、观察性研究或单臂设计自动选择基线统计策略，生成含 p 值策略、SMD、分布处理和分类变量检验的 Table 1，同时输出 HTML、Word 和 LaTeX。它会排除识别列，不覆盖生存分析、回归、匹配前后对照或混合效应模型。

kleinanzeigen-reader 可在终端或 Claude 中读取 kleinanzeigen.de 链接，提取页面里的价格、卖家类型、车辆属性和图片，并提示已声明损伤、缺失或过期年检、异常里程等信息。它还能比较多个商品、识别重复发布并下载原图，适合在联系卖家前快速整理线索；工具基于 Python 3.8 以上运行，不依赖第三方包。

Burnout Guard 用自我报告与提示频率、深夜工作和连续工作块等行为信号估算注意力负荷，并从轻提醒逐级升级到单任务、冷却期和平台级锁定。它可通过 Claude Code hook 记录心跳，保存本地状态，支持项目、冲刺、睡眠和日历等可选信息；这是自我管理启发式，不是医疗工具，真实危机信号会解除锁定逻辑。

这套框架可作为 Claude Code、Codex 的 Skill，也可直接作为人工检查表，用于核对数据资产入表、证券化、产权登记、可信数据空间和场内交易材料。它引导输出法规对照、矛盾识别、风险矩阵与补正清单；内容仅供学习和实务参考，规则变化快，具体事项仍需核对现行文本并咨询专业人士。

seocompass-skill 让 Claude 根据 Search Console 找 SEO 快速机会，检查 ChatGPT、Gemini、Perplexity 等 AI 搜索可见度，并寻找外链对象、起草联系邮件。它还可用免费 SEOcompass 密钥对 URL 做托管审计，其他命令支持自带密钥；这是本地 DIY 技能，不包含自动发信或持续跟踪。

kw-asset-skill 是面向 Knowledgeworker LMS 的 HTML5 学习资源工具包和手册，使用 Vite 与 Vanilla JavaScript 提供模板、参考资料和 Claude Code 入口。调用设置命令后，技能可按资源类型搭建项目，让作者继续实现可交互的课程内容；同一套资源也能手动使用。它依赖 Knowledgeworker 的嵌入接口，适合熟悉该平台的课程开发者。

multi-agent-research 将问题先澄清，再由方法设计、伦理检查、网页、文档和学术检索、来源核验、证据综合、缺口分析和反方评审等角色协作完成报告。它会按来源等级筛选材料、保留矛盾与证据空白，并用提问语言输出结构化引文报告；流程分七阶段，设有三道质量门。

Indian Stock Analyst 读取 Zerodha、Groww 等券商导出的 CSV 或 Excel 持仓，通过实时网页研究新闻、监管信息与市场情绪，为每只 NSE/BSE 股票生成 Buy、Hold 或 Avoid 观点，并汇总行业集中度与结构性风险。它适合约 5–40 只股票的组合，但结果仅供信息与教育用途，不能替代 SEBI 注册投资顾问。

roast-my-code 是一项 Claude Code 技能，会按安全、架构、复杂度、测试、类型、性能等维度检查代码，并用 gentle、spicy、savage 或 sensei 风格呈现问题和改进办法。它无需额外 API，但规则对 JavaScript 与 TypeScript 最完整，其他语言的框架专项检查较少。

deep-think 面向复杂商业、战略和决策问题，依次生成假设、检视反驳、验证前提、自评并重新思考，再整合成报告。它会按完整性、逻辑、依据、平衡、具体性和实用性检查答案，复杂问题最多重思三轮，先让用户确认思考框架；它主要依靠现有信息，不以网页检索为核心。

geng-skills 在 LaTeX 或 Word 论文投稿前，先用确定性统计、查重和图像检查找出数据异常、疑似篡改与图像 PS 痕迹，再把待判读信号交给 AI 分析。最终导出 PDF，包含风险分级、图像取证、整体结论和免责声明；它是自检工具，不替代研究者对原始数据与方法的判断。