最近仍在更新的开源项目

它面向独立开发者、创始人和 SaaS 营销人员，把真实产品录屏、截图与 Logo 组织成短视频广告。reeljet 会先生成分镜、节奏和成本估算，等待确认后再通过 Higgsfield 生成补充镜头，并用音乐、动态字幕和 ffmpeg 输出 16:9 与 9:16 成片。

ida-reverse-engineering 让 Claude Code 通过 IDA Pro MCP 逐步整理二进制分析数据库，而不是只复述反编译器输出。它可重命名函数和变量、恢复结构体、修正类型并添加注释，另有用于初筛、反混淆、字符串恢复、交叉引用和进度导出的 IDAPython 工具。技能需要已连接 IDA Pro MCP，适合有授权的二进制逆向与文档化工作。

claude-loop 先扫描项目并通过访谈建立项目专用评分卡，再以真实环境信号测分，定位最薄弱环节，交给实现者修复，由不同的验证者复测。它会把每轮状态、评分和下一步保存在 .loop/，达到目标分数两次后停止，并提供 init、score、run、status 四种入口。

Litmus 要求工单关闭前，在真实运行的应用中以报告用户重现准确步骤，再观察缺陷消失。它会同时检查实时请求响应、前端状态和数据库，并只有在能展示问题与修复后的结果时才更新追踪器；适合补上“代码改了”与“用户问题真的没了”之间的验证缺口。

research-reports 将研究报告拆为写作纪律、research-cache 和 policy-sources 三个协作 skill，先设计问题与口径，再并行收集来源、落盘全文和引用路径，分级证据并审阅矛盾。它覆盖政策、制裁、地缘、产业、尽调和投研等多源交付，适合需要来源、引用与事实核查的专业报告，不适合单一事实速查。

Software Tailor Skills Library 面向使用 AI 编程工具承接 B2B 定制软件的创业者，把细分市场研究、客户访谈、项目蓝图、价值定价、提案、功能取舍、演示、维护和追加销售等流程做成可上传到 Claude 的独立 Skills。它更像一套业务工作模板，帮助非传统开发背景的用户系统化推进客户项目，但其中的收入示例不构成结果保证。

gatekept 用 Apple codesign 和 spctl 检查 macOS 应用签名、开发或侧载证书、注入 dylib、Gatekeeper 拒绝项与未知签名，并扫描 LaunchAgents、LaunchDaemons、登录项、cron、Shell 配置和临时目录中的持久化线索。它生成自包含本地 HTML 报告，不需要账号或依赖；扫描结果含真实机器数据，不能提交到 Git。

paypay-securities 提供命令行和 agent skill，用于查看 PayPay 证券账户资产、现金、投资信托、美国股票和交易历史，测算明示手续费与实际汇率差价，并输出按标的汇总和复盘报告。它支持多账户环境、Lark 格式与独立会话缓存，但不会下单或撤单。

wechat-typesetter 是一份供下游智能体复用的微信公众号排版规范，不含可执行代码，也不调用模型接口。它规定双色卡片视觉、11 类组件、微信兼容的 inline CSS、图片卡包裹和六类自检；最重要的约束是原文字符不改、段落 DOM 一一对应。规范已针对微信公众号编辑器设计，知乎、Medium 等平台尚未测试，且明确排除需要 JavaScript 的场景。

它把科研项目拆成九个阶段，并让 Claude 在导师、审稿人或混合模式下提供帮助：前期收敛选题、规划文献与方法，中期检查实验、数据和可复现性，后期打磨论文、模拟评审、准备审稿回复并制定投稿策略。各阶段配有清单、提示和风险点，适合需要持续指导与严格自审的研究者。

它从现有 React 或 Next.js 项目中提取视觉风格，生成一套使用模拟数据的引导式产品体验，让访客在注册前实际点击和输入。演示作为独立副本运行，可加入预览路由和落地页入口，并通过审计脚本检查网络请求、鉴权或后端代码是否被带入。

moneyfrisk 扫描差异中的金额计算，寻找把货币放在 JavaScript 浮点数、延迟舍入或直接写入账本的风险，并给出文件行号与修复方向。它通常建议用整数分或明确舍入策略，已确定的问题可直接修复，无法判断的舍入规则会留给你决定；适合结账、税费和余额代码。

cnipa-patent-writer 根据用户提供的技术方案生成中国发明专利的摘要、权利要求、说明书和附图，并可借用参考专利的版式而不复制其技术内容。模板模式克隆 DOCX 的章节、页眉页脚和页码，无模板时按 CNIPA 版式生成；它还会渲染 PDF 和逐页图片检查视觉结果，使用者需自备合法模板与中文字体环境。

IRIS 把网络工程师负责的变更决策与代理可执行的准备工作分开：读取设备状态和源事实、做前置检查、起草变更、执行后验证并写入工单。它可通过 MCP、网络文档和发现脚本学习环境，并为自动化脚本标记只读或会改状态的风险；任何状态变更都需明确批准。

geo-content-forge 读取真实页面，先检查标题、元描述、H1–H6 结构和关键词机会，再生成 Title、Meta、H1、问题式 H2、FAQ 与 FAQPage JSON-LD。它按页面事实和可验证搜索信号写作，逐项报告改动，不编造搜索量或保证排名；也会检查硬性禁用词与常见 AI 文风。

storyboard-prompter 把一句故事想法转成一条英文图像提示，先锁定格数、比例和共享美术方向，再为每格安排一个动作与镜头。它还检查角色连续性、场景密度和特殊动作的物理逻辑，适合一次生成 6 格或九宫格故事板；它只产出文字提示，不直接生成图片。

idea-discovery-framework 通过九部分分析评估产品想法的商业可行性与个人构建难度，再按统一评分标准给出 kill 或 proceed 决策。它读取想法简报、项目配置和构建者能力画像，并把每次评估写入独立 workspace，适合独立开发者在编码前明确关键假设与止损点。

motion-ui 先检测 React、Next.js、Vite、Remix 或 Astro 项目的框架、包管理器、Tailwind 与现有动效依赖，再按兼容性安装 motion 并组合 21st.dev 风格组件。默认逐步询问并等待确认，auto 模式才会全程执行；Vue 和 Svelte 等不支持栈会给出替代方案。