最近仍在更新的开源项目

这套自学课程从 Linux、Python 和统计基础延伸到序列分析、NGS、单细胞、结构生物学及科学 AI，并配有技能检查、作业答案、真实数据案例和交互可视化。仓库还整理了 213 个 Claude Code 技能，但材料声明仅供私人、非商业学习，不适合再分发或商业使用。

这项 Claude Code Skill 不只是调用 Linear API，而是先读取项目愿景、已有追踪和可证明的发布历史，再建立与计划对应的里程碑、依赖关系和工程或发布轨道。它会避免重复创建，并用真实证据回填已完成事项；适合首次搭建、扩展现有项目或校正过时的 Linear 记录。

snakeoil-radar 从自维护的 TikTok 账号清单发现新视频，按热度排序并提取字幕，再把具体健康说法与可检索的 PubMed 研究对照。只有找到 PMID 和链接时才给出红黄绿判断，否则标为 UNVERIFIED；它免费运行但需要 yt-dlp、curl，且 watchlist 必须由用户维护。

Code to Reels 把一句创意转成 9:16 动画讲解短片：先设计角色和五段节奏，再生成定格画面、动画帧和合成音效，最终用 Python、SVG、CairoSVG 与 FFmpeg 渲染。它不依赖浏览器或 After Effects，并通过分阶段确认和质量检查控制返工；默认示例采用 Burton Method 的蜜蜂角色，可替换为自有品牌。

这个非官方桌面客户端基于 Google Assistant SDK，把 Google Assistant 带到 Windows、macOS 和 Linux，并提供安装包及常见包管理器安装方式。首次使用前必须完成设备注册与认证，取得 Key File 和 Token；项目仍在开发中，也不属于 Google 官方客户端。

这是一个把 Deno 与 Tauri 结合起来的实验性桌面应用框架，可创建 WebView 窗口、连接前后端，并尝试编译可执行文件和安装包。开发环境需要 Deno、稳定版 Rust 以及 Tauri 的系统依赖。不过项目已明确停止维护，公开演示也注明无法运行，且插件系统、Web Worker 等能力仍未完成，因此更适合作为历史代码和实现思路参考，而不是新项目的稳定基础。

UX Principles Skill 把七本经典设计著作整理成可执行规则，让 Claude 在构建或审查界面时关注用户目标、心智模型、状态反馈、错误恢复、视觉层级、排版和无障碍。参考资料会按任务需要加载，适合为 UI 编码和可用性审查提供明确术语、检查项与判断依据。

resume-coach 读取本地 resume.tex、Markdown 或 PDF，在 interview、polish、debrief 和 scout 四种模式间切换。它把 mock interview 的问答与 weakness tags 持久化，下一次优先复问薄弱点，改简历时也能引用这些记录；原始简历不被覆盖，数据留在本地，但 scout 只做岗位研究，不代投、不写求职信或联系公司。

这项 Claude Skill 同时处理英波互译和波斯语文本整理：根据语域选择自然表达，并修正阿拉伯字母混用、半空格、波斯数字、标点和从右到左排版。内置规则示例与确定性检查脚本，可在不翻译的情况下清理已有波斯语，也会保护代码、网址和版本号。

给它确认过的脚本、口播或出镜素材以及 B-roll，它会按节奏完成 A-roll/B-roll 剪切、镜头运动、标题与图形动效、音效和品牌化画面，最终通过 HyperFrames 渲染为 9:16 MP4。流程还会用 ffmpeg/ffprobe 检查尺寸、编码、时长和音轨；使用前需准备 Claude Code、HyperFrames、Node.js 与 ffmpeg。

cc-usage 读取 Claude Code 已写入本机的 JSONL 会话记录，汇总所有项目的 token 总量、按日或周分组、模型成本和统计值。它只读本地文件，使用 Python 标准库，不需要订阅后台访问；成本是按 API 价格折算的参考值，不是订阅实际支出。

在做界面、改版或视觉评审时，先用问题访谈明确目标，再以 Frame、Set、Compose、Inspect 和 Refine 等模式决定结构、样式和交互。它要求用真实组件渲染来验证模糊的设计词，并把取舍、变体和最终数值保存在永久 keeper harness；强调真实数据、边界情况和屏幕阅读器。

secret-hygiene 让 Claude Code 在写配置和部署脚本时优先从环境读取凭据，并可用零依赖 Python 扫描器检查目录或暂存改动。它覆盖 JWT、PEM 私钥、常见云服务密钥、连接字符串和高熵变量，支持窄范围忽略规则；项目明确建议生产或公开仓库再配合 gitleaks 与 trufflehog。

Image Prompt Generator 会先澄清目标并提出三套概念，再由子智能体研究风格、筛选 Danbooru 与 Gelbooru 参考图、完善提示词并并行生成和评审图像。默认工作流依赖 Codex 的图像生成能力、Python 与 gallery-dl，也可为 Midjourney、Stable Diffusion 等平台编写提示词。

在现有代码库里调用它，可生成登录入口、角色泳道、核心业务流程和实体状态变化的可视化地图。配置了 Figma MCP 时输出可编辑的 FigJam；否则写出带 Mermaid 图的 Markdown，并用虚线标出尚未实现或仅计划中的路径，便于区分现状与设想。

安装到 Claude Code 后，它会在处理 Unity 6 URP 二维项目时调用针对精灵、排序、Tilemap、批处理、物理和灯光的参考资料。结论优先依据 Unity 官方文档，并把编辑器实测与文档不一致之处单独标记，适合排查 Y 排序、像素导入和渲染性能等容易踩坑的问题。

meegle-buddy 连接 Feishu/Lark Project（Meegle），首次使用时读取团队空间与字段并记住配置，因此开发者和非开发者都能用自然语言记录工时、创建卡片、设置预估和排期。它会先询问必要信息并填入匹配字段，不要求用户记字段 ID；需要已安装并登录 meegle CLI。

告诉 Claude 学习主题、水平和目标后，它会先生成结构化 Blueprint，再由零依赖渲染器产出单个 HTML 文件，其中包含知识地图、分步模块、术语提示、示例与可评分测验。课程无需服务器、账号或 API 即可离线使用；同一技能也能把简要需求整理成可安装的 Agent Skill。