最近仍在更新的开源项目

DataEcho skills 提供两项能力：把单文件、静态站点或 Dockerfile 应用发布到可访问网址，并把智能体记忆保存到私有版本化云端 Drive。发布技能支持匿名发布后认领、增量部署和私有分享；记忆技能用索引与单条事实文件实现跨会话召回、原子并发写入、历史恢复和交接。脚本只依赖 Bash 与 Python 标准库，密钥和记忆数据仍需按项目隐私边界管理。

publish-to-github-skill 用已登录的 Chrome 浏览器创建新 GitHub 仓库、拖放上传文件并检查提交是否真正落地，不需要 API key、MCP connector 或 gh CLI。它还会预检 README、LICENSE 和忽略文件，提醒网页上传可能丢失可执行权限；使用前需要 Cowork/Claude Code 浏览器工具与 GitHub 登录态。

Neel 是一个 Nim 库，让开发者用 HTML、CSS 和 JavaScript 编写前端，同时从界面调用 Nim 后端能力。它会自动处理路由、JSON 类型转换和双向通信，发布构建还能嵌入前端资源，并已在 macOS、Windows 与 Linux 测试。当前默认依赖 Chrome 应用模式，项目仍处早期阶段，不适合大型商业桌面产品。

design-psychology-skill 可识别在线网址或本地代码，对网站和 UI 按约 60 条转化与设计心理学原则进行审计或构建。审计模式输出按影响排序且定位到具体位置的改进项，构建模式则为页面、CTA、定价、引导和表单解释设计取舍；它会先读取目标产品的视觉令牌与语气，不强加统一风格，并包含反暗黑模式规则。

Roast & Rebuild 的免费 Claude Code 技能会并行检查仓库安全、架构扩展性、用户流程和增长准备度，并把发现定位到具体文件与行号，再汇总最优先处理的三项问题。Semgrep、Gitleaks 等可增加确定性扫描；默认不上传审查结果，但这些可选工具可能自行获取规则，只有显式启用 URL 模式才会访问指定站点和 Google PageSpeed 服务。

mask 让用户指定一种人物或角色声音，把平淡文案重写成具有自指、口头禅、句子节奏和用词特征的表达。它适合改写产品文案或普通段落，也支持中文角色示例；核心是保持可辨识的语言风格，而不是只替换几个词。

这个项目提供 Claude Code 内部功能的逆向分析文章和一个可复用技能，可从已安装的原生 Bun 二进制中提取 cli.js，经 webcrack 与 Prettier 整理后，用稳定字符串定位代码、重命名标识符并生成带证据的报告。它适合研究 `/compact`、技能、Agent 工作流、上下文缓存等实现细节；整个流程依赖本地 Claude Code 安装和较重的源码处理。

Godplans 用一次调用把软件想法整理成 PLAN.mdx：先提炼目标、范围和不可逆决策，再生成需求、验收标准、架构、风险、阶段任务与安全边界。它会对适用领域逐项规划并在输出前做合规筛查，适用于 Claude Code、Codex、Cursor 等多种代理；核心前提是先规划、后编码。

适合在接手旧项目、发布前或技术尽调时，用一条命令检查代码库的安全、质量、数据库、体验等适用领域。它会在具体文件与行号上核实问题，给出分项评分，并把发现和可由编码智能体逐项执行的修复任务写入 AUDIT.mdx；过程只读，不运行应用或测试，也不会直接修复代码。

seele-s-html 为能在浏览器翻页的 HTML deck 注入演讲者视图，按 S 打开当前页与下一页预览、逐字稿和计时器。它通过零依赖 Python 脚本后处理原文件，不改生成器，输出仍是可带走的单文件；非 HTML 的 PNG 或 PPTX 不在支持范围内。

urimal-for-socialworker 面向社会福利工作者的计划书、周报和项目报告，只调整文体、句法衔接和表达，不改动事实、数字、日期或专名。它结合韩德渊的 36 项语言规则与社会福利领域分类，支持快速和严格两种处理方式，并可通过 kordoc 解析 HWP、HWPX、PDF、DOCX 等文件；项目目前只在 Claude Code 中测试。

fullstack-pro-max 是 Claude Code 的全栈 Web 开发技能，会按项目需求选择技术栈，并把界面、后端、数据库、认证、安全、测试、SEO 与上线等环节组织成 13 个模块。它配有仅用 Python 标准库的辅助脚本，也可选连接 Supabase、Vercel 等服务执行实时操作。项目目前只完成两组作者自测，路由和生成结果仍需人工验证。

WebWhiz 会抓取并索引产品网站内容，生成可嵌入网页的客户问答机器人，无需编写前端集成代码。它支持定期更新资料、自定义机器人外观、可视化构建和离线留言。选择自托管时，需要同时运行 API 服务、JavaScript 与 Python 工作进程，并配置 MongoDB、Redis；OpenAI API 密钥是必需项。

输入一个主题后，它会查找官方资料、确定适合的章节或练习结构、按当前语言写作，并生成带主题样式和站内搜索的静态学习网站。终端环境下可继续执行质量检查并自动发布到 GitHub Pages；完整自动化需要 shell、git、已登录的 GitHub CLI 和网络，云端聊天通常只能生成文件后手动部署。

TAR Engine 的审计层可在命令行、CI 或 MCP 中发现并检查 SKILL.md、Codex skill.yaml、Claude 命令、OpenCode 配置及同目录辅助脚本。默认执行静态规则；语义与对抗审计需显式提供模型密钥。托管模式会把待审文本发送到 tarai.dev，敏感材料可改用自托管后端。

LPIM 会结合网站 sitemap 和客户材料建立产品线分类，逐页判断内容归属，输出产品兴趣地图与可用于沟通的发现简报，适合制造商、工业供应商和 B2B 服务网站。当前只发布了映射器，流程中会暂停让人确认分类；访客兴趣判断和 CRM 回写模块尚未提供。

seo-writer 收到主题后先询问受众和发布方式，再并行研究竞品、真实问题与权威数据，确认研究摘要和大纲后生成繁体中文文章。成文会包含 AEO 直答、E-E-A-T、FAQ、Schema 与 SEO 元数据，第二次确认后可经 WordPress MCP 发布或保存为 Markdown；适合希望减少逐步互动的人。

rsi-loop 每轮从 BACKLOG.md 选出最高优先级的未勾选中型任务，实施一个最小改动，运行测试、类型检查和构建，再提交结果。它可在队列为空时重新生成任务并持续运行，通过 .rsi-loop.json 设置提交目标、是否永久循环和最大影响范围；不提供交互提问或中途检查点，适合明确边界的自动化尝试。