最近仍在更新的开源项目

thor-growth-thunder 自动识别 Next.js、React、Vite 或静态站点后，按 SEO、分析归因、可观测性、性能、获客、无障碍、隐私和部署卫生逐项检查。它输出 100 分准备度评分、按优先级排序的问题、缺失文件清单以及 7 天和 30 天行动计划；默认只读，无法从代码确认的内容会标为未验证。

thanos-snap-security 先确认资产所有权和范围，再默认以静态、只读、离线方式检查网站、前端代码、APK/AAB、IPA 与移动源码。它覆盖密钥、依赖、配置、认证、权限、深链、WebView 和不安全存储，并生成带严重度、脱敏证据、影响和修复建议的报告。主动访问在线目标需要明确许可；利用、暴力破解、持久化、拒绝服务和数据外传等攻击行为始终拒绝。

先用 /axiom 定义项目架构、技术栈和约束，再经过问题分析、研究、方案比较、设计、完整性检查、实现、QA 与复盘，最后可将通用改进回传或安装到用户范围。模板同时支持 GitHub Copilot CLI 和 Claude Code，强调计划先行、事实依据和子代理分工。

AgentPipe 是 Go CLI/TUI，用共享房间串联 Claude、Codex、Gemini、Qwen、Cursor、OpenCode 等多个 AI 客户端，支持 round-robin、reactive 和 free-form 三种对话模式。它可保存或恢复会话、导出 JSON/Markdown/HTML，显示 token 和成本并提供限流、重试、健康检查；运行前至少要安装并认证一个受支持的 Agent，OpenRouter 模式还需要 API key。

new-research-project 在使用 Charted Roots 的 Obsidian vault 中，创建一个 Research Project 索引和预填的 Individual Research Note，并放入共享 Research 文件夹。它使用插件要求的 cr_type frontmatter，让新项目立即出现在既有 Bases 视图；需要预装 GRA 模板以及相关家谱研究 skill。

two-gates 将三个 skill 组合成一套从构想到运行的检查：设计门判断该做工作流、混合方案、单模型还是 Agent；上线门按评估、成本、可观测性、护栏、人工监督、可靠性和治理打分；事故回路把失败写成可移植的回归案例。确定性脚本和校验器负责固定格式与判断，减少把机械规则交给模型。

该技能让 Claude Code 保持规划、判断和验收角色，把网页检索、长文件读取、批量分析、测试与审计等耗费上下文的工作交给本地 Codex CLI，再接收精简结果。它支持续接会话、并行派发和按任务调整沙箱；使用前需安装 Claude Code、Codex CLI 与兼容 Bash 的终端环境。

Whalebird 以单栏、类似 Slack 的界面管理 Fediverse 账号，支持流式时间线、桌面通知和多账号切换。它可连接 Mastodon、Pleroma、Friendica、Firefish、GoToSocial 与 Pixelfed 等服务；Windows 用户应优先使用已签名的商店版本，普通可执行文件会触发签名警告。

bug-triage 将来自邮件、聊天或其他渠道的原始反馈整理成 Linear 缺陷单草稿，并为可能原因、严重程度和优先级补充可追溯说明。它会指出复现步骤、环境或错误文本中的未知项，不擅自补写事实；草稿先展示给用户，得到明确同意后才写入 Linear。运行需要 Claude Code 和已启用的 Linear MCP 连接器。

这个 AutoHotkey 脚本可为普通 Windows 程序、商店应用、Chrome 应用和网页快捷方式绑定按键，在同一个热键上完成启动、恢复或最小化。它还支持用 Alt+` 在同一应用的多个窗口之间轮换。使用前需安装 AutoHotkey 1.1，并在脚本配置区填写应用路径、窗口标题或 AppModelUserID；目前尚未迁移到 AutoHotkey v2。

pagina-de-projeto 读取商业计划、简报、pitch 或普通文本，自动选择销售页、表单收集页或项目展示页，并按对应叙事结构生成单文件 HTML。它内置暗色编辑风格、动效和可替换的品牌色与字体，页面无需构建即可直接在浏览器打开；除从 head 加载 Google Fonts 外没有其他运行依赖，材料缺失处会由 skill 推断。

Open Agent Skills 提供一个轻量、模型供应商无关的框架，用领域技能组织 MCP 工具完成 GitHub、文件系统和浏览器任务，并沿用 MCPMark 进行效果与令牌消耗评测。用户需要安装 Python 3.11+、配置模型及相关服务凭据，再通过命令运行指定任务。当前项目定位仍是起点，部分技能较为任务专用，投入实际环境前应检查脚本。

这项 Claude Skill 用四阶段流程审查代理的评估、成本、可观测性、护栏、人类监督、可靠性和治理，按证据逐项打分并按优先级列出差距。它适合检查提示词、工具、部署或设计是否具备长期运行条件；分数只是讨论起点，不是上线证书。

agent-or-workflow 读取 PRD、工单或现有代码，提取七个设计信号，再由确定性脚本给出五种架构形态的判断。它会生成包含形态、监督方式、主要风险和未选低成本方案的决策记录；模型负责解释设计，脚本负责固定信号到架构的映射，适合在编码前缩小范围。

incident-to-eval 从事故或复盘材料重建发生经过，按 Agent 专用分类判断失败类型，并生成可供任意 runner 执行的 JSON 回归案例。案例包含最小复现输入、封闭断言集合和运行时机，格式由确定性校验器验证；它不是评估平台或 runner，而是把一次真实失败转成长期防回归的守卫。

Octomind 是一个 Rust Agent 运行时，按 specialist role 启动可直接运行的专家 Agent，并在会话中按意图加载技能、动态启用 MCP 或派生子 Agent。它用自适应压缩维持长会话上下文，以每次请求和每个会话的上限控制花费，还能用脚本式 guard、hook 和 validator 约束自动操作；支持 CLI、JSONL、daemon、WebSocket 和 ACP 模式。

storm-research 为主题生成 5 个视角的研究对话，先产出含矛盾和开放问题的大纲，再写成自包含 HTML 简报，并逐条核验引用。支持 discover 与 market 两种角色面板和不同模型档位；它适合竞争分析、尽调与多方决策，不适合简单事实查询，因为一次研究会启动多名 Agent。

Slopspeare 将让文字显得机器化的模式整理成可执行规则，覆盖夸张词汇、对比转折、整齐三段列举、滥用破折号和过度收束的结尾等。它提供规则说明、交付前清单和快速参考，适用于简介、落地页、案例、文档、博客和社交内容，帮助编辑做有判断的改写而非机械套模板。