最近仍在更新的开源项目

给出产品描述或网址后，可行性研究技能会通过 TELOS 五个维度分析技术复杂度、经济成本、法律合规、运营要求和时间计划，并输出 GO、NO-GO 或有条件推进建议。它提供快速、标准和深度三种模式，还可生成团队、成本、风险和里程碑估算，适合立项前筛选方案。

描述矩阵雨、CRT 扫描线、等离子噪声或图片转字符画等效果，编码智能体会生成一个自包含的 React TSX 组件。参考资料既覆盖程序化动画，也覆盖图片、视频和摄像头输入处理，并提供多种字符风格、抖动算法与后期特效；运行时除 React 外无需额外依赖。

RepoMaster 把自然语言任务转成搜索合适 GitHub 仓库、理解工具并协同执行的流程，让开源项目直接参与数据处理、编程或其他复杂任务。它提供 Web 与命令行入口，并可选择深度搜索、通用助手或仓库代理模式；基础运行需要模型密钥，深度搜索还需 Serper 和 Jina 凭据。

YouTube Clone KMP 是面向学习与演示的 Kotlin Multiplatform 项目，用共享代码实现 Android、iOS、网页和桌面端的 YouTube 风格客户端，涵盖搜索、播放、频道、播放列表、Shorts 与离线下载等场景。自行运行需要配置 YouTube Data API v3 密钥，下载功能还需额外接入 yt-dlp；项目与 YouTube 或 Google 无官方关联。

这项 Agent Skill 教会 Claude、Claude Code 或其他代理查询 CruiseFeed API，按条件筛选实时航次、价格、行程、船舶、邮轮公司和港口，并正确处理分页和返回字段。它适合回答目的地、日期、船型和降价相关问题；使用时需要相应的 CruiseFeed API 接入。

AgentTrace 读取 Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI、Cursor、OpenCode 等本地会话日志，在终端界面和报告中比较 token、估算成本、耗时、工具失败、延迟、上下文压力和异常。它支持 JSON、Markdown、HTML 输出、基线对比和 CI 健康门禁，所有数据留在本机，不需要托管后端，适合排查代理任务为什么变慢或退化。

Codesplain 为通过 AI 构建软件、但不熟悉代码的人维护一份项目地图，把每个部分的作用、存在原因和关键决策写进项目内的 CODESPLAIN.md。它随着开发过程更新，让你在 AI 声称完成改动、加入依赖或改变数据存储时，有一份可读的对照说明。

可用审计、扫描、指导或加固四种模式检查后端项目。它先识别技术栈和攻击面，再追踪不可信输入是否真正到达数据库、命令、文件等危险位置，并在确认可达性和现有缓解措施后输出带文件行号、严重级别与修复建议的报告。覆盖以 OWASP 与 ASVS 为基础，但不替代运行时测试、专业渗透测试或合规审计，也不会未经批准修改代码。

在 Claude Code 中询问“今天有啥新的”，它会抓取 Product Hunt、GitHub Trending 和 Hacker News，并结合近期报告与项目文件调整信号优先级。结果包含 60 秒摘要、3–5 条深读、跟进分级和跨源趋势观察，可输出 Markdown；安装 gstack 后还能生成 PDF。运行依赖 WebFetch，通常需要数分钟。

TanStack CLI 用一条命令生成 TanStack Start 全栈应用或仅含 Router 的单页应用，并可按需加入认证、数据库、部署和监控等扩展。它还提供面向智能体的 JSON 输出，用于查询可用库、扩展详情和文档；匿名使用遥测默认开启，可通过命令或环境变量关闭。

它面向 Claude Code 中的 GitHub 项目展示工作，会结合参考仓库结构与当前项目事实，重写 README、润色仓库描述，并按类别补充一组 Topics。明确要求时还可初始化并推送新仓库，或在 README 声明许可证但缺少文件时补齐 LICENSE。它只处理展示层，不改业务源码，也需要已经登录的 gh CLI 才能落地修改。

security-hardening 有审计和开发中守护两种模式：前者按栈无关的 OWASP 风格清单检查现有代码，后者在编写登录、接口或查询时持续检查安全模式。每个发现都给出严重度、文件行号和修复方式，默认拒绝未经检查的“没问题”结论，适合 Web 与 API 项目。

meta-analysis-skill 让 Agent 按协议、PRISMA-S 检索、双盲筛选、双人提取和本地 R 统计完成系统综述或荟萃分析，并生成森林图、漏斗图和 APA/PRISMA-2020 稿件。七个不可逆节点会停下来让研究者签署或退回判断；套件还包含引文检查与排版 skill。演示使用合成数据，项目采用非商业双重许可。

它从公网出口与 API 路由、自动化工作流、敏感信息暴露和审计控制等方面检查 Claude Code 使用环境，并输出风险等级、已验证证据、待确认信息和整改建议。它不能从本地确认账号地区、支付或身份信息，也不提供代理轮换、伪装位置或其他绕过平台风控的方法。

ORCH 用一个 CLI 组建由 Claude、Codex、Cursor、Pi 或任意命令行工具组成的智能体团队，把目标拆成任务后并行执行，并提供等待、重试、评审和状态跟踪。编码智能体各自在独立 Git worktree 与分支中工作，主分支需经明确批准才合并；Shell 适配器也可把同一调度方式用于编辑、分析或运维流程。

atelier 根据 Bauhaus、赛博朋克、手绘白板、水墨、像素艺术或终端等风格，生成带完整设计系统的 HTML/CSS 个人站或落地页。每种风格独立成模块，页面无需 npm、服务器或构建步骤，打开 index.html 即可修改占位文案；也能用脚本添加新风格。

刘晓燕英语教学 Skill 把公开教学资料中的阅读、翻译、写作、完形、长难句和词汇方法整理成讲课、解题教练与备考规划三种互动模式，面向 CET-4、CET-6 和考研英语一、二。它可按学习者水平和目标安排复习路径；项目声明与刘晓燕本人及其机构没有直接关联。

这项 Claude Code Skill 先通过访谈确定书籍定位、读者和章节模板，再从旧文章或文稿中提取句长、标点和用词等风格特征。研究、写作、编辑、审阅与编排由六个角色分工，研究环节会为主张建立来源或标记缺口，最终可编译为 DOCX；适合想保留个人声音的非虚构作者。