把智能体能力，拼成你的工作流。

股票产业链图谱接收一家公司、代码或概念，整理 A 股、港股或美股的上下游公司并生成可点击的单文件 HTML。点击节点可查看资料卡、产业链位置和 TradingView 实时 K 线，也能在产业链网格与个股行情视图间切换；研究依赖公开信息和联网搜索，关系、代码与行情需要自行核实，不构成投资建议。

codex-collab 用按日追加的 Markdown 日志让 Claude 与 Codex 共同拥有一个项目记录：双方开始时读取索引和当天日志，结束时写入完成事项、验证结果、涉及文件与未完线程。Claude 默认负责计划和实现，Codex 负责独立复核与找错；它不是一次性 baton handoff，而是人可读、可追溯的平等协作，需要 Codex MCP 连接。

ecom-klaviyo-email 接收商品或系列页面链接和邮件类型，结合品牌资料、历史表现、客户语言与竞品研究，生成带主题行、预标题、受众提示和产品图的可编辑 Klaviyo 邮件草稿。它会自动插入品牌页眉页脚并保留退订区域，但永不发送或排期，受众只放占位符；接入需要 Klaviyo 等服务凭据，建议保存在系统 Keychain。

cooking-master 会根据菜名、现有食材或导入的链接、截图和文字，询问人数、厨具、时间、口味与忌口，再给出定制菜谱。输出包括买菜清单、带时间线的步骤、判断方法和常见翻车处理，也能把多道菜排成一桌并记住厨房档案。它依赖 Claude Skill 环境，菜谱库之外的内容需要联网搜索。

lookdev 把一次性的视觉调整变成可操作的网页工作室：用户拖动滑块、取色器、裁剪和标记控件，浏览器即时重新渲染，最后把选定状态写回可复现的 JSON、设置、代码或 3D 元数据。它覆盖图像、颜色、排版、布局、动画和材质，也支持对文章、文案与媒体集做批注。重点是让人直接选择视觉结果，而不是在文字中猜参数。

deterministic-design 先渲染真实界面，再用可复算的几何指标检查视觉重量中心与光学中心、间距、对齐和 8 点网格，并在截图上标出低对比度和小于 44 像素的触控目标。另一个独立的视觉评估环节按 Nielsen 启发式给出可用性问题和修复优先级。它适合作为其他设计技能的测量层，不替代审美判断。

当配色、间距、动效或镜头“看起来对不对”难以量化时，它会把多个带参数标签的变体合成一张图或一段序列，让视觉模型评分并提出下一轮数值。流程通常先粗调再细调，并用安全默认项校准；模型判断只是参考，涉及个人审美或品牌偏好时仍应由用户选择。

unigui-framework-skill 把 116 篇 uniGUI 1.60.0 官方文档整理成七个心智模型、十条决策启发式、VCL 控件映射、反模式清单和部署决策树，帮助 Delphi 开发者理解从桌面式写法到有状态 Web 应用的转换。它适合架构设计、代码审查、VCL 迁移、性能优化和 Standalone、Service、ISAPI、HyperServer 选型。资料主要面向 Delphi，版本和移动端覆盖存在边界。

当智能体对高影响、强调客观正确性的决策只做自我批评时，它会阻止该结果直接成为最终门禁，要求接入独立检查；若没有可用检查，则升级给人工或治理流程。Not So Fast 可作为 Claude Code 插件、SKILL.md 技能或无外部依赖的 Python 判断器使用，并生成可重放的确定性结论。它是一套参考规则，不代表已用真实业务结果验证效果。

validate-idea 同时抓取中文和英文市场的搜索、社区与竞品信号，再由 Claude 按严格规则评分并生成双语报告，帮助独立开发者判断需求是否值得投入。七个抓取器彼此独立，缺失数据会如实降低对应维度，不会用想象补齐；报告还会并列本地与海外机会。运行需要按需配置 Firecrawl、知乎、Brave 等数据源，项目本身不调用额外 LLM API。

输入丢失物品、时间和场景后，它会按梅花易数规则生成主要方位、建议检查的位置、物品是否可能被移动以及下一步行动。它区分居家、公共场所、交通工具和走失宠物等语境，更适合作为打破搜寻盲区的结构化启发，而不是对结果的保证。

html-deck 让你以 1280×720 的 HTML/CSS 手写幻灯片，再用本机无头 Chrome 截取每页并拼成 16:9 PPTX 或 PNG。它适合信息密集、含代码、图表、表格、公式和中文的统一主题演示，HTML 是可编辑源文件；PPTX 中的每页是整幅位图，文字不能在 PowerPoint 里选中修改。

auditoria-ley-21719 读取项目技术栈、数据库、表单和迁移，识别处理的个人与敏感数据，再按访问控制、同意、透明度、保留、供应商、跨境传输、事件和高风险 AI 等 17 类生成优先级报告。每项只标记已实现、部分、缺失、不适用或需确认，并引用代码文件行号；它是技术检查清单，不替代智利法律意见。

magdil-rosh 用来防止智能体只实现功能的“顺利路径”：它会在开始构建前按需加载对应领域的检查清单，补齐状态、失败路径和用户体验细节。它先问最多三个会改变方案的关键问题，再逐项标记已覆盖、明确延期或待确认；WalterCare 版本还包含项目专属的环境、数据、合规和地区化检查项。简单查询和一行修改会跳过。

Forge 的 magdil-rosh 将功能请求和非代码交付物路由到按需加载的领域清单，补齐主流程之外的状态、边界和失败路径。它先问最多三个范围问题，再逐项标注已覆盖、延期原因或开放事项，避免无声遗漏；项目特定段落可按后端、合规要求、语言和设计体系调整，不需要 API key 或额外配置。

Influencer Profile Board 先消解同名或相似账号，再从公开来源整理身份、联系方式、专长、作品、轨迹与亮点，生成带链接、日期、筛选和复制按钮的单文件 HTML 资料板。资料只来自公开信息，不收集住址、私人电话或敏感推断；可选 SE Ranking 补充 ChatGPT 与 Google AI 搜索可见性，但没有连接器时仍能生成普通资料板。

给出角色图片和动作描述后，它会调用 Gemini 生成动画帧，再完成去背景、对齐和节奏处理，导出循环 SVG、WebP 与 GIF。已有视频也可直接截取动作并制作同类透明素材，无需 Gemini API 密钥。运行需 Python 与 ImageMagick；插帧和视频处理使用 ffmpeg，基于 U²-Net 的视频去背景还需 onnxruntime、NumPy 和 Pillow。

它先通过少量问题明确品牌、色彩、字体、密度和动效，再从零设计页面，或根据代码、截图与网址诊断并重做现有界面。输出可包含 HTML 或 React + Tailwind 代码及可移植设计令牌；生成品牌图片是可选功能，需要另备 OpenAI API 密钥。