把智能体能力，拼成你的工作流。

把岗位描述和个人经历交给 Claude Code，它会按七阶段流程提取关键词、整理信息、选择学科模板与视觉主题，并检查篇幅后生成定向简历。输入可来自文本、文件或 GitHub 项目经历，结果可导出为 HTML、PDF、DOCX 和 Markdown；个人档案与生成文件保存在本地，但运行前需要安装相应的 Python 和 Node.js 依赖。

把脚本接入 HTML demo 并配置自己的 Supabase 后，评审者可在页面任意位置贴 Pin、回复、切换处理状态，并从项目清单跳到其他页面的评论位置。它还支持实时同步和 Markdown 导出，但没有账号与权限体系，拿到链接的人都能评论或删除内容，因此只适合原型评审。

这个 Claude AI Skill 面向中小企业组织咨询，通过十轮结构化对话收集企业信息，生成部门级与岗位级 RACI 矩阵、工作分析表合集和组织设计预览。它支持多个行业模板、增量版本与七道一致性检查，但不能替代咨询师对现场观察、权力分配和专业判断，首次使用还需准备官方案例供格式对齐。

这个仓库以 Anthropic Skills 格式发布三项 OnlyFans 创作者机构运营 Skill：运营知识、机构成本基准，以及自主 AI 与人工辅助模式的决策框架。各 Skill 作为独立 Markdown 包加载到兼容助手中，并强调行业数据的来源与可验证身份；适合需要运营分析参考的机构团队，使用前仍应核对外部资料与适用范围。

gh-tendr 把每份方案或决策文档放进 GitHub Issue，持续轮询新评论，并让 Claude 根据意图回复、修改文档、实现变更或请求确认，适合跨设备和跨时段评审。它要求目标仓库为私有且 gh 已有写权限；合并、强推、生产发布等破坏性动作必须得到明确确认，目前仍处于 1.0 前阶段。

claude-skill-teams 让主代理把复杂任务拆成子任务，按广度、深度或混合策略启动最多五个专门代理，并用共享任务列表协调依赖与状态。它支持并行探索、顺序实现，并可选为每个代理配置语音；但需要 Claude Code 2.1.32 及实验性 agent teams 开关。任务完成后会关闭队伍并清理资源。

发布前把英文文案交给它，可按七轮流程检查高频 AI 词汇、套路化结构、单调句式、空泛形容和格式痕迹，并输出问题表、改写稿、变更说明与二次扫描。它能放入 Claude Code、Claude.ai、Gemini、Codex 或普通聊天工作流，也支持只标记问题、不自动改写的检测模式。

它从认可的 PPTX、PDF、HTML、旧演示或截图中提取颜色、字号、密度和版式习惯，再让 Codex 或 Claude 按这些特征生成或修改 HTML slides，并检查溢出、遮挡与风格偏移。它尤其面向科研汇报，但默认产物不是可编辑的 PPTX，也不能保证高保真复刻 PowerPoint 动画和复杂版式。

CreatorCrawl skill 教 Claude、Cursor、Codex 等代理通过 CreatorCrawl API 研究 TikTok、Instagram、YouTube、LinkedIn、Twitter/X 和 Reddit 的创作者、帖子、评论、转录、趋势与竞品。它配有创作者审计、爆款分析、趋势研究和达人拓展等工作流，可用 MCP 或 TypeScript SDK；需要单独申请 API key，免费额度为注册后 250 credits。

NDS-GEBBIA 是一套仍处于 Draft 的 Claude skill，分别用于公共服务现代化、0 到 1 创业孵化和 XR/沉浸式原型。每个 skill 有独立的 doctrine、知识库、schema 和示例，可单独使用，也可由套件协调器串联跨域任务；它是示例性工具，不是政府官方交付物、法律建议或对私人思想的复刻。

输入一家公司的名称后，它会搜索评论站、应用商店、Reddit、视频和网页，整理用户反复提到的体验摩擦，并保留可引用的原话。结果包括改进思路和面试时可提出的问题，适合产品设计面试、竞品分析与产品评论；没有公开用户反馈的未上线产品不适用。

面向 I2SysBio 的 Garnatxa 集群，它让 Claude Code、Codex CLI 或 Gemini CLI 通过 SSH 处理 SLURM 提交、日志监控、失败诊断、资源利用率、流程运行、存储与磁带归档。使用者仍需已有集群账号、VPN 和可用的 SSH 配置；取消作业、删除文件或大规模提交等高风险操作会先请求确认。

这个 Skill 面向普通人，通过动态引导式问答和本地语料分析，提炼一个人的句式节奏、口头禅、标点、表情习惯，以及内心想法与对外表达的差异，生成可运行的数字分身。它还会根据表达程度调整问题并检查自述价值观与行为的矛盾，适合希望保留个人表达特点的使用者。

antipatterns 会检查词汇、句式和节奏中常见的 AI 写作痕迹，重写问题片段后再检查文风是否偏移，避免把文章改成千篇一律的企业腔。它附带包含约 200 种模式的规则目录和可衡量段落命中密度的 Python 扫描器，也鼓励按个人写作习惯调整规则；脚本只检查词语、固定短语和破折号，结构性判断仍由模型完成。

在 OpenClaw 与 Telegram 的会话中运行 `/savenow`，可从聊天记录提取已解决问题、约定、决策和系统映射等值得长期保留的内容。写入前会展示去重后的 Markdown 变更预览，并通过 Apply 或 Cancel 按钮确认，也可跳过预览直接保存；该技能仅支持 OpenClaw 加 Telegram，且同一工作区一次只能保留一个待确认预览。

keepwright 通过交互式向导识别技术栈，在仓库中安装规则、GitHub Actions、可移植验证器和 Git hooks，并用多 Agent 审查架构与文档模式。它提供 setup、audit、review 和 overhaul 工作流，代码与配置改动仍需人工放行，AI 工作流还需要 CLAUDE_CODE_OAUTH_TOKEN；适合希望把工程约束持续落地到现有仓库的团队。

它让 Claude Code 或 Hermes 助手在每次回复前，按严肃度、活力和温度三条轴调整表达方式，同时保持内容与身份一致。技能仅由 Markdown 文件组成，无需微调或状态文件；但纯自动的“每次回复都校准”在现有模型上并不稳定，更适合作为主动调用规则，或写入可见的 persona 文件作为固定锚点。

以一问一答的方式帮助用户梳理重复模式、模糊回答和情绪反应，并可切换 flint、socratic、coach、mirror 等人格与 CBT、ACT、叙事等视角。它明确不是治疗、诊断或危机服务，危机情境会退出常规模式。