把智能体能力，拼成你的工作流。

skills-best-practices 以仓库中的 SKILL.md 和说明材料指导用户创建、检查与维护智能体技能，涵盖技能描述、示例短语、模型校验和技能库整理。它强调保持上下文精简，让技能更清晰、可复用；该仓库的可确认内容以技能说明和实践指南为主，而不是独立桌面应用。

该 Claude 技能面向客户成功经理，用于准备 EBR（高管业务回顾）和 QBR（季度业务回顾）演示。它聚焦把业务回顾内容整理成适合高管沟通的洞察与幻灯片结构，帮助用户先搭建清晰的汇报叙事和页面顺序。

上传或指定一份 DDEX ERN XML 后，ddex-validate 会识别消息版本，并依据官方 XSD 检查结构，同时核对 ISRC、UPC/EAN、地区代码和必填字段。结果包含发行与录音概览、错误位置及可操作的修复建议，适合唱片公司或分发团队在交付前做预检；当前项目定位为概念验证。

Ionic Capacitor Skill 为 React、Angular 和 Vue 项目提供框架对应的页面结构、生命周期、表单、主题和原生插件用法，帮助 Claude Code 避免套用普通 Web 组件模式。参考资料覆盖 Ionic 组件、Capacitor 官方插件以及调试、性能、安全和部署，适合从项目搭建到调用相机、定位、通知等原生能力。

m_AI_l 用共享文件夹中的成员表、独立邮箱和归档文件，让不同 Claude 对话留下消息、读取任务并完成交接，无需数据库或自建服务器。它主要面向不想维护开发工具的长期项目用户，并为线程到达上下文上限后的续接提供固定流程；本地读写依赖 Claude Desktop 的文件系统 MCP，网页版本不受支持。

从一个你在意的主题开始，DeepThink 先了解动机，再从 Perplexity、可选的 X/Twitter 搜索和内置 RSS 来源收集材料，随后通过反问、反方观点和连续对话推动你思考。它会保存主题、研究结果、会话与观点变化；核心研究需要 Perplexity API，X 数据源可选。

安装技能、专用子代理和 `bzrk` CLI 后，可直接用自然语言搜索近期错误、查看分布式链路、分析 OpenTelemetry 指标，或检查 Berserk 集群状态。主技能会按任务类型路由到日志、链路、指标、事故分诊等专用代理，避免大量查询结果挤满主对话。

创建模式会先理解用户与情绪，确定创意张力，并对审美、字体、配色、空间、动效、交互范式、文案等九项作出明确决策，再进入实现和反同质化检查。审查模式则记录现状、评分并给出优先级最高的改进方案，可用于 Claude Code、Cursor、Codex 等编码代理。

启用后，Claude 会从静态代码、依赖、密钥、基础设施、认证授权、业务逻辑和运行观测七层检查风险，并可生成威胁模型、漏洞报告或合规差距分析。结果会映射到 OWASP、CWE、NIST、ISO 27001 与 CIS 等框架，并保留剩余风险说明；它用于防御性分析，不会把一次检查表述为系统已安全。

它把读取、文件写入、网络请求、凭据处理和高危命令分级：低风险操作尽量不中断，中等风险给出通知或请求批准，高风险则停止并说明风险，同时记录决策。该仓库是纯 Markdown 的技能版，约束依赖模型遵循、并非硬性拦截；需要确定性防护时应使用配套插件。

Development Story Report Skill 用金字塔结构生成简短的开发收尾报告，先给结论，再说明关键成果、影响、未决问题和下一步。默认面向非技术决策者，控制术语和篇幅，适合会话结束、工作流交接或向管理层汇报；仓库同时提供 Claude Code 与 Codex 版本。

ELI5 会从提问中识别目标听众，例如儿童、经理、工程师、设计师或家人，再调整词汇、类比、语气、深度和关注点。它适合把代码、错误或技术概念改写成对特定对象更容易理解的说明，并作为 Claude Code 技能通过自然语言触发。

该技能依据 X 开源推荐系统中的 Phoenix 评分结构，检查草稿可能触发的互动与负面信号，并提供评分、内容形式选择、具体改写和发布策略。它还混合使用项目整理的 2026 年观察数据；由于官方开源代码未包含精确权重，输出更适合作为优化框架，而不是平台排名的准确预测。

overnight-skill 先并行扫描代码库并让用户确认保护文件，再通过 tmux 循环启动新的 Claude 会话，逐项修复、运行类型检查与构建、提交并推送到专用分支。失败迭代会回退，进度与待决策问题会写入日志和晨间报告；它以 bypassPermissions 无头运行，启用前应仔细审查安全规则和任务范围。

emailwriter 为 Claude 提供冷邮件、欢迎序列、弃购召回、复购唤醒和交付率排查等写作框架。用户描述业务和受众后，可获得邮件正文、多个主题行、预览文字、跟进节奏与所用框架说明，并参考不同产业的合规与运营要点；这些方法用于组织和测试文案，不保证回复率或营收结果。

Triad 会结合 Notion 伙伴库、Gmail 往来和日历信号，找出服务同类客户但业务互补且不直接竞争的两个人，生成一封不超过 100 词的引荐邮件草稿，并把本次引荐回写到 Notion。适合希望用固定节奏维护合作网络的用户；需要现成的 Notion 数据库与 Gmail、Google Calendar 访问。

AWRSHIFT 用一条可调节深度的流程，引导智能体依次澄清问题、研究、定义成功指标、比较方案、核查事实并在 experiments 目录中测试。每个阶段转换都会让用户选择下一步；主项目在实验期间保持只读，只有通过 GO 决策并预览待改文件后才进入实施。

openskill 会读取 CLAUDE.md、package.json 和框架配置，判断项目技术栈与当前任务，再从本地、社区仓库和可用的官方来源中寻找相关 Claude 技能。它会排除已安装项，让用户选择安装到全局或当前项目，并可把技能清单写回 CLAUDE.md；也支持按前端、后端、测试等方向缩小搜索。