把智能体能力，拼成你的工作流。

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Steel 为 AI 智能体和自动化应用提供浏览器 API，统一管理 Chrome 会话、页面进程、Cookie、本地存储、代理、扩展和生命周期。开发者可通过 Puppeteer、Playwright 或 Selenium 接管浏览器，也能直接调用抓取、截图和生成 PDF 等接口。它既提供云端服务，也可用 Docker 或本地环境自托管；项目仍处于公开测试阶段。

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Codebuff 是终端中的开源编码助手，会协调多个专门智能体理解项目、寻找相关文件、跨代码库修改并运行测试。除了 CLI，它还提供 SDK，可嵌入应用、CI/CD 或自定义工作流，并允许选择 OpenRouter 上的模型；另有广告支持的 Freebuff 版本，但可用模型、每日时段和完整模式会受地区限制。

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MCP Registry 为客户端提供可发现的 MCP Server 列表，并提供 API、发布工具和本地服务，帮助维护者提交服务器元数据。发布时会通过 GitHub OAuth、GitHub OIDC、DNS 或 HTTP 验证命名空间所有权；当前文档仍将服务标为预览阶段，v0.1 API 处于冻结验证期。

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Strands Agents 提供 Python 与 TypeScript SDK，用模型驱动的代理循环连接工具、MCP 服务和不同模型提供商。它内置上下文管理、执行限制、观测、钩子、护栏、流式输出和多代理模式，并附带本地构建工具；Python 需要 3.10+，TypeScript 需要 Node.js 20+。

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用受限的 JavaScript 脚本启动 Chromium 或连接现有 Chrome，执行导航、点击、填写、定位、截图和页面读取等 Playwright 操作，并在多次脚本间保留页面状态。脚本运行于无宿主访问权限的 QuickJS WASM 沙箱，文件读写仅开放到专用临时目录，适合给编码智能体补充浏览器自动化能力。

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Windows-MCP 是面向 Windows 电脑操作的 MCP Server，可向兼容客户端提供点击、输入、滚动、拖拽、快捷键、截图、界面状态读取和窗口控制等工具，不要求特定视觉模型。它可通过 uvx 安装，并支持 stdio 或 HTTP 传输。服务拥有完整系统操作能力，部署前应限制启用工具、配置认证和 IP 白名单；匿名遥测可通过环境变量关闭。

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OpenChamber 是 OpenCode 的可视化界面，可在桌面、浏览器、PWA 或 VS Code 中查看差异、文件与工具进度，管理 Git 和 GitHub 操作，并通过隔离工作树并行比较多个智能体结果。它还能从手机远程接续会话，提供终端、隧道、SSH 主机和浮动迷你聊天。桌面版内置匹配的 OpenCode CLI，而网页、CLI 与 VS Code 版本需要用户自行安装 OpenCode。

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DeepChat 是本地优先的跨平台 AI 代理桌面客户端，可统一连接云端 API 与 Ollama 等本地模型，并在同一界面运行 MCP 工具、可安装 Skills 和 ACP 兼容代理。它会把上下文、工具调用和结果保存为可检查、可恢复的会话记录，还能通过 Telegram、飞书、Discord 等渠道远程控制。适合需要长期代理任务和多工具协作的用户。

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Trail of Bits Skills Marketplace 汇集面向 AI 辅助安全工作的插件，可用于代码与变更审计、漏洞研究、测试，以及部分开发环境和 Git 工作流。Claude Code 用户可添加其插件市场后按需安装，Codex 也可直接加载兼容的市场与具体插件，适合希望把成熟安全检查流程交给代理执行的研究人员和工程团队。

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Klavis 为开发者提供 MCP 集成平台，可通过 Python、TypeScript SDK 或 HTTP API 为不同用户创建工具服务实例，并把 Gmail、Slack 等多个服务组合到一个 Strata 入口。项目提供百余种预构建集成和 OAuth 支持，也允许用 Docker 运行单个开源 MCP 服务，或用 pipx 在本地安装 Strata。使用托管接口时需要 Klavis API Key。

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这套技能汇集 Anthony Fu 的项目与设计偏好，以及由 Vue、Nuxt、Vite、Vitest、UnoCSS、pnpm 等官方文档生成的开发知识，还同步外部维护的相关技能。它适合以现代 Vue/Vite 技术栈为主的团队，并可作为自建技能库模板；项目仍属概念验证，实际效果尚未充分测试。

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RuoYi AI 是面向企业应用的全栈智能体平台，可统一接入多家大模型，建立本地 RAG 知识库，并通过可视化节点编排模型调用、邮件、人工确认等流程。它还支持基于 LangChain4j 的智能体、多智能体协同、MCP 与 Skills 扩展。用户可用 Docker Compose 一次启动后端、管理端、用户端及依赖服务。

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安装一个 Python 包即可获得命令行工具和 MCP 服务器，用来创建笔记本、添加网页或文件来源、提问、启动网页与云端硬盘研究，并生成或下载音频、视频、幻灯片等内容。它还支持批处理、跨笔记本查询、分享与来源同步，适合把 NotebookLM 接入自动化脚本或 AI 助手。

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TaskingAI 是用于开发和部署 LLM 智能体的后端平台，把多家模型、工具、RAG、助手和会话历史集中到统一控制台与 API 中。开发者可先在界面中组合和测试模块，再通过 REST API 或 Python SDK 接入多租户产品。社区版可用 Docker Compose 自托管，并需要配置所选模型与相关服务。

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Kode 是终端里的开源 AI 助手，支持多模型切换、专家模型咨询、专用子 Agent、代码编辑、命令执行、MCP、AGENTS.md 指令发现和 ACP 服务。它提供交互式、非交互式和计划模式，并可通过插件扩展；默认会跳过大多数确认，敏感项目应使用 safe mode。仓库同时说明 2026 年 7 月至 12 月处于大规模维护和重构阶段。

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Emdash 是用于并行运行编码代理的桌面环境，每个任务都放在独立 Git worktree 中，便于集中查看差异、CI 和拉取请求并合并可用改动。它支持本地项目和 SSH/SFTP 远程机器，应用状态保存在本地 SQLite；Emdash 不上传代码或聊天，但所选代理 CLI 仍可能把内容发送给各自模型供应商。

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AgentVerse 提供两类多智能体实验框架：让不同角色协作完成软件开发、咨询等任务，或搭建课堂、博弈等环境观察智能体行为。它支持 OpenAI、Azure OpenAI 和部分本地模型，偏向研究与示例用途；模拟代码正在重构，需要稳定版本时应使用 release-0.1 分支。

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Magic 是面向个人经营者、小型团队和企业的 AI 协作平台，把个人助手、领域 Agent、内部系统与协作项目集中到同一工作空间。它可将 Agent 产出整理为报告、仪表盘、PPT 或表格，并提供按部门、用户或 Agent 设置预算、危险操作审批和沙箱隔离等管理能力。用户可选择云服务，也可用 Docker 在 macOS 或 Linux 上自托管；Windows 自托管仍在规划中。