把智能体能力，拼成你的工作流。

它为已有 HTML 演示稿注入两个轻量文件，让非开发者直接修改文字、添加并拖放图片、撤销重做、调整页序，再导出独立 HTML。编辑层不会改写原有设计，也会保留演讲者备注和演示模式；演示稿需采用可配置的幻灯片与当前页选择器。

对任意代码仓库运行 codemap，可按功能模块生成交互式架构图，并用独立 Agent 为每个模块标注依赖、问题位置和技术债评分。后续更新只重审发生变化的模块，修复流程会先锁定测试基线，再由独立检查确认没有回归；模块划分和评分属于模型判断，应作为可审阅的维护起点。

Regenerative Business Design 通过对话、蓝图和诊断三种模式，帮助创始人设计兼顾生态、社会与经济结果的企业。它把 Flourishing Business Canvas、再生范式、共益所有权、自然参与治理和创新融资放进同一套设计过程，并明确列出较小资本池、较慢融资或放弃控制权溢价等代价。项目提供的是设计思考，不是法律或财务建议。

ida-reverse-engineering 让 Claude Code 通过 IDA Pro MCP 逐步整理二进制分析数据库，而不是只复述反编译器输出。它可重命名函数和变量、恢复结构体、修正类型并添加注释，另有用于初筛、反混淆、字符串恢复、交叉引用和进度导出的 IDAPython 工具。技能需要已连接 IDA Pro MCP，适合有授权的二进制逆向与文档化工作。

输入一个关键词，web-media-getter 会并行查询多个免费图片、视频或 GIF 来源，把结果合并成带来源和许可标签的列表。它可直接下载素材并生成 attribution.json 保存归属信息；五个来源无需密钥，Pexels、Pixabay、GIPHY 等附加来源需要各自的免费 API Key。

这组技能先帮助确定产品语气、领域语言和视觉方向，再把颜色、字体、间距、加载、动效与布局落实为设计系统和前端代码。它还强调渲染后再审视界面、主动避开常见 AI 模板感，适用于页面、组件、仪表盘和落地页等 Web UI 任务。

QA Skill 让智能体通过浏览器探索 Web 应用、起草测试用例并执行已有用例，把导航、记录结果和状态更新等重复工作交给智能体，判断疑难问题仍由人决定。它有 explore、run、update 三种模式，保存按模块组织的 Markdown 用例和 JSON 运行记录，并把模糊或无法观察的结果标成 Uncertain 或 Skipped。

Write As Your Mentor 先从课题组或期刊论文样本提炼标题公式、摘要结构、句长、动词和常用表达，形成可复用的风格档案，再据此润色或撰写中文理工科论文段落、摘要、基金本子和开题报告。示范风格来自水利与资源环境类核心期刊，并用八项规则自查；数据、结果和引用必须来自真实研究，缺失处只留占位符。

paper-figures 读取论文与原始数据，选择匹配研究问题的统计方法和图表，并按期刊预设导出矢量图、高清位图与三线表。它还会检查渲染结果并生成中文、英文或双语 Word 报告；所有图形来自实际计算，但提交前仍需作者核验统计方法与表述。

将 PR 描述、提交信息和代码差异交给 Honest Oracle，它会逐条提取“已验证、性能提升、无回归”等可检查声明，并在安全、快速的范围内亲自运行测试、搜索或计数。它关注声明是否有证据，而不是代码质量，并可给出更准确的 PR 描述改写。

durable-product-playbook 帮个人或小团队把产品约定、完成标准、拒绝边界、执行模式和设计体系写成能跨会话复用的协作手册，减少决定反复、实验重做和不实承诺。它附带项目手册、完成定义与防漂移规则、部署 runbook 等模板，适合长期维护的产品，不介入一次性脚本或临时原型。

fable-like-skill 用一个无运行时依赖、无网络调用的 SKILL.md，把“信息足够就行动、用工具结果支撑进度、用新上下文复核、避免过度工程化”等工作习惯带到非 Fable 模型上。它改变的是做事方式而非模型本身的能力上限，不会让原本解决不了的问题自动变得可解。

Qapla’ API 知识包让 Claude、Codex 或 Cursor 在本地查阅发货、面单、轨迹、报价、提货点和 webhook 等接口规则，并附带请求示例与无第三方依赖的参考客户端。它覆盖公开 v1.3 和新版 v2 的稳定核心，但属于文档与工具包而非官方 SDK；发生差异时应以在线接口文档为准。

motion-mosaic-editing 是一套不绑定渲染器的动效视频剪辑方法，把现有素材拆成可复用的 Tile，设计动态字幕、上下文叠加层和信息图，并用 JSON 场景规格让单个标题或数值可独立调整。六步流程覆盖素材分析、Tile 设计、动效简报、重构图像、字幕与评分、导出复用；实际渲染仍需 Remotion、SVG/Chromium、Canvas-WebGL 或 FFmpeg 等外部工具。

ongoing-task 把跨越多次会话的性能调查、迁移、重构或内容项目保存为一份可交接的任务日志。save 会记录目标、数据复现方法、结论、踩坑、已做改动和下一步，resume 会读回状态并继续，list 列出更新时间和状态；复杂任务还可用控制塔文件链接辅助文档。日志保存在项目目录中，重点是延续真实过程，而不是生成一次性报告。

它先识别待编辑文本的语言，再套用跨语言的结构问题和对应英语、德语或俄语规则，同时保留各语言正常的破折号、从句等例外。适合跨三种语言润色 AI 痕迹明显的文案，但不是检测器规避工具；德语和俄语规则的证据主要来自编辑实践。

talking-head-video 将口播自拍视频与脚本合成为 1080×1920 竖屏讲解视频：字幕按语音时间生成后与逐字脚本校正，解释段落切换为 Remotion 动态知识图，并把讲述者缩成左上角圆形画中画。最后由 ffmpeg 合成并保留原音频；需要 faster-whisper、Node/Remotion、ffmpeg 和可用的中文字体。

它根据你的业务定位，从 Reddit 与 LinkedIn 的公开内容中寻找真正表达需求的帖子，区分潜在客户、同行与意见领袖，并为每条机会生成可编辑的评论草稿。每次运行会输出摘要，也可在 Claude Code 中设置每周两次的例行任务；评论仍需你亲自修改和发布。运行依赖 Python 与自备 Apify API 密钥，自动访问平台也需自行确认合规性。