把智能体能力，拼成你的工作流。

tufte-data-viz 是一项图表生成技能，会把 Edward Tufte 的高数据墨水比原则应用到 Recharts、ECharts、Chart.js、matplotlib、Plotly 和 D3/SVG。它倾向删除网格线、装饰和多余图例，改用直接标注，并补充响应式、无障碍和交互规则。该技能刻意坚持固定视觉哲学，会反对饼图、双 Y 轴等做法，不适合追求自由风格的人。

Theorist 是面向 Codex 和 Claude 的技能，会在仓库根目录维护一份 THEORY.MD，记录问题假设、当前系统模型、策略形成原因、关键转折和仍未解决的不确定性。它会在理解发生变化时整体重写文档，而不是追加任务日志或变更记录，适合让长期工程工作的决策保持连贯。

skill-validator 是面向 Agent Skill 包的命令行检查工具，可验证目录结构和元数据规范，发现无效内部引用、孤立文件、过深嵌套及不适合放入技能目录的内容。它还能统计上下文 token、分析指令密度与跨语言污染，并可选用模型对清晰度、可执行性等维度评分。工具可通过 Homebrew、Go 或 pre-commit 集成，也能作为 Go 库嵌入自定义 CI 流程。

AgenticX 将 Python SDK、agx 命令行、Studio 服务和 Machi 桌面应用组合成一套多智能体开发与运行平台，适合构建自动化助手、图式工作流和协作团队。框架提供多模型接入、MCP 工具、分层记忆、技能注册与生命周期管理、沙箱执行及会话管理；开发者既可嵌入核心 ReAct 智能体，也可通过工作台和服务端界面管理运行过程。

Fokkyp/claude-skills 收录面向产品经理的两项可复用技能：一项生成产品需求文档，另一项执行单品拆解或多产品竞品分析。将对应目录复制到个人或项目级 Claude Code 技能目录后，可用自然语言或斜杠命令调用，并按内置流程输出结构化结果。复杂竞品研究会大量占用上下文，仓库建议使用约 100 万 token 的上下文窗口，或缩小范围后分轮执行。

grok-skill 把实时网页检索封装成可供 Codex 或 Claude 调用的 Skill，适合查询版本、发布日期、文档、报错和其他易过时信息。它通过 OpenAI 兼容的 Grok 端点发送查询，并返回包含正文与来源的结构化 JSON，配置可放在本地文件或环境变量中。项目的自动安装脚本面向 Windows PowerShell，使用前还需自行准备可用的 2api/Grok 兼容端点。

这个 Agent Skill 用「引子、背景、方案、证据、行动请求」五段框架，把技术成果转换成听众能理解并愿意支持的表达。它会先追问缺失材料、在场角色和对方关心的问题，再生成项目启动、进展汇报、复盘、融资演示或方案销售内容。它侧重推动决策，而不是简单记录做过什么。

这个 Codex Skill 先把单页截图或生成图作为视觉定稿，再裁取其中难以重画的插图、图标和地图，同时用 PowerPoint 文本框与形状重建标题、正文、卡片、箭头和标签。最终页面保持视觉接近参考图，但主要内容仍可编辑。工作流要求逐页使用单张 PNG，不会把整张参考图直接铺成不可编辑背景。

这个参考架构展示如何用 Strands Agents 与 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体聊天机器人，涵盖持久记忆、MCP 工具、代码解释器、浏览器自动化、语音交互和 A2A 委派。项目同时提供 Terraform 部署结构，适合准备在 AWS 上验证或扩展复杂 Agent 工作流的团队。

这组技能让支持 Agent Skills 标准的助手在编写 Typst 时先查阅随附的本地文档和示例，减少凭记忆猜测语法。`typst-author` 面向一般文档，`touying-author` 专门处理 Touying 演示文稿、动画与主题。克隆仓库后需把所需技能目录复制到智能体的 skills 文件夹中。

Polymarket Agent Skills 为开发者和编码智能体整理认证、订单、市场数据、WebSocket、仓位、代币拆分赎回、跨链桥接与免 Gas 交易的集成方法。核心 SKILL.md 先提供常用端点和代码模式，复杂细节按需加载；执行交易仍需要妥善配置钱包签名和平台凭据。

UI Skill Lab 是一套可迁移的 AI 前端工作流参考骨架：先把 PRD 变成可评审的视觉稿，再提取视觉规格、设计令牌、布局、组件树和禁止假设，交给 Codex 或 Claude Code 实现，最后通过截图验收和差异任务定向修复。它更适合 Dashboard、SaaS、后台、移动页面和普通落地页等以 HTML/CSS 为主的界面。项目不是完整 UI 生成产品，也不会自动切图、抠图或导出 Figma、PSD 素材。

distil-cli-skill 让 Claude 按 Distil CLI 与平台流程协助训练任务专用小语言模型，包括准备分类、问答、工具调用和多轮工具调用数据，创建模型、上传数据、运行教师评估并启动训练。训练完成后，它还能指导下载模型，并通过 llama.cpp、vLLM 或 Distil 托管环境部署。该项目是操作 Distil 服务的技能说明，实际训练仍需要可用的 Distil CLI、账户和计算流程。

这套技能库把 Hacker News 与 Product Hunt 调研、应用商店情报、商标查询、动效模式、设计令牌、创意方向和视觉质检等任务整理成可复用工作流。用户可用 npx 安装全部技能或只选择一个，系统会适配 Claude Code、OpenClaw、Codex、Cursor 等工具；部分研究技能无需密钥，另一些需要对应服务的 API 凭据。

Agent Skills CLI 用一套命令搜索、安装、更新和移除技能，并将它们同步到 Claude Code、Cursor、Codex 等多种 AI 编程工具。来源可包括技能市场、公开或私有 Git 仓库以及 npm 包；还提供锁定安装、冲突检查、质量测试和安装前预览。它需要 Node.js 18 或更高版本。

ir-search 专门调查韩国政府与公共机构的支持项目，会从 K-Startup、Bizinfo、NIPA、KOCCA 和 SMTECH 等来源收集在招公告，再按项目的创业阶段、地区以及资金、空间或研发需求筛选，并回到原文核验资格。结果分为“现在可申请”“满足条件后的路线图”和“调整项目表述后可能适用”三组，同时保存报告、原始 JSONL 与公告正文。它不覆盖其他国家；重复调查会增量标出新增、截止变化和已结束机会，正式申请前仍应向发布机构确认。

Agent-Skills-Hunter 汇集一批可移植的 Agent Skills，覆盖设计创作、Office 文档、Obsidian、开发测试、调试、工作流编排、Git 与第三方集成等任务。每个 Skill 以独立目录提供核心 `SKILL.md`，部分还包含脚本、模板和参考资料；用户可通过 skillctl 按需启用、停用或更新，并配置到 Claude、Codex、Copilot、Gemini 等兼容工具。它是技能实现库与管理入口，不是把所有工作流统一运行起来的单一应用。

LazySkills 用一个终端界面汇总项目级、全局及特定 Agent 的 Skills，并显示 Claude Code、Codex、Cursor 等工具实际能否看到它们。它会标出缺失文件、无效元数据、断开的符号链接等问题，并在更新、重装、删除或批量操作前展示将要执行的命令并要求确认。