把智能体能力，拼成你的工作流。

AgentBox 把项目与 Claude Code、Codex、OpenCode 等代理配置带入相互隔离的运行环境，方便在本机 Docker 或云端并行处理任务。每个 box 提供持久 Shell、浏览器和编辑器访问，并可通过检查点快速恢复；Git 凭据保留在宿主机。使用本地模式需要 macOS 或 Linux、Docker 和 Node 20.10 以上版本。

public-agent-skills 收录作者日常使用的开发、文档、内容、研究和自动化技能，并提供脚本把它们同步到多个智能体的技能目录。它适合参考真实个人工作流，但这些技能高度个性化，安装前应逐份检查文档、代码与外部依赖，避免直接覆盖本地定制。

Hermes Agent Idea Workflow 在编码前引导你把粗略想法变成结构化材料，可选择快速记录或完整流程，并通过访谈生成设计文档、可选 UI 说明、实现规格和单文件构建交接包。它还提供通过、修改后通过或失败的规格审查门禁，并可把结果交给 Superpowers 流程继续实现；本项目本身不负责编码，目前仍处于需要真实案例验证的测试阶段。

Skyll 通过 REST API 和 MCP 服务聚合多个来源的技能，按相关性与热度排序，返回完整 SKILL.md 及可选参考文档，让智能体无需预装即可在任务中自行发现和加载能力。可直接使用托管服务，也能自建服务器以获得更多控制。

Patterns.dev Skills 把 JavaScript、React 和 Vue 的设计模式、性能优化与渲染知识整理成 58 个可独立安装的 Agent Skills。用户既可按技术栈整组安装，也可只添加 Hooks、单例、组合式函数、AI 界面模式、流式 SSR、代码分割等具体主题，让代理在编码时按相应模式执行。内容针对代理压缩为文字与代码块，不包含 patterns.dev 网站上的动画、图表和交互演示。

humanize 提供两个无运行时依赖的静态 Skill：一个按九类写作特征重写或生成更自然、有具体细节的文本，另一个从九类信号分析文本是否带有 AI 生成痕迹。规则整理自 50 多篇相关研究，可用于 Claude Code、Codex、ChatGPT 等多种智能体，但检测结论本身仍会受不断变化的检测方法影响。

这套 31 个技能让 Claude 按可复用流程完成从数据质量检查、SQL 审核到指标诊断和结果沟通的分析工作。用户描述问题后，Claude 会选择合适流程、索取最低必要上下文、明确假设并输出结构化结果；材料不全时也会说明假设后继续。

研究者或实验室可以把一篇论文 PDF 交给独立技能，生成 PowerPoint 演示、会议海报、单页项目主页、小红书图文或微信公众号文章，并将各类成品写入明确的输出目录。安装脚本可统一部署五个技能；论文解析依赖 MinerU 凭据，部分渲染与视觉检查还需要 LibreOffice、Node.js、Poppler 等本地组件。

Micro-Drama-Skills 用一组 Claude Skills 组织短剧生产，可生成每部 25 集、每集约 30 秒的剧本、角色设定、六宫格分镜和故事板配置。后续技能可调用 Gemini 与 Veo 生成角色图、分镜图和视频，并把任务批量提交到 Seedance 流程。它需要在支持 Claude Skills 的工具中运行，并自行配置 Python 依赖与相关 API。

SkillCompass 面向维护大量 Agent Skills 的个人和团队，在本地按六个维度评估技能，指出下一步最值得修复的薄弱项，并记录版本与改进结果。它通过使用钩子统计哪些技能常用、闲置或长期未评估，再在 Skill Inbox 中给出可处理、延后或忽略的建议；编辑 SKILL.md 时还会检查结构和安全模式，并用快照支持回退。它不用于通用代码审查、运行时调试或从零创建技能。

Awesome Apify Skills 是一个社区维护的智能体技能集合，通过 SKILL.md 教 Claude Code、Codex、Cursor 等工具选择 Apify Actor、构造输入并处理错误。用户可以一次安装全部技能，也可只选择某一项，用于广告情报、搜索可见性等网页数据和研究工作。实际运行通常需要 Apify 账户与令牌，部分 Actor 或数据源可能有各自的使用条件。

Blueprint 把软件交付拆成可单独调用的设计文档、规格、计划、实现、验证和代码评审步骤，也能协调多个任务从工单推进到待审 PR。它强调以测试和实际证据验收，而不是让智能体自行宣称完成；浏览器验证需要另行配置真实浏览器自动化。

GRACE Marketplace 分发契约优先的 AI 工程技能与可选 CLI，并非终端用户应用。它用 requirements、technology、development-plan、verification-plan 和 knowledge-graph 等共享 XML 文档，让 Agent 在规划、实现、验证、审查和重构时围绕明确契约工作。技能支持 Claude Code、Codex CLI 和 Kilo Code，CLI 主要用于完整性检查与模块查询。

Claude Trading Skills 收录 67 个交易、DeFi 与量化金融技能，可让兼容的编码智能体执行市场数据查询、链上研究、技术分析、策略回测、仓位与风险评估等多步骤工作。技能以加密资产和 DeFi 为主，也可继续扩展到其他量化领域。运行环境需要 Python、uv 和支持 Agent Skills 的客户端，部分数据源要配置 API 密钥；涉及真实市场的执行技能默认使用演示或模拟模式，并要求明确确认。

Bitget Wallet Skill 让 AI Agent 调用 Bitget Wallet API 搜索和分析代币、查询余额，并生成同链或跨链兑换、转账与免 Gas 交易所需的数据。资金操作默认要求用户确认并完成签名，适合接入 Claude Code、OpenClaw、Dify 或 LangChain；实际使用依赖 Bitget Wallet API、网络连接和钱包凭据。

这组 SEO 技能让智能体从一个网址、关键词或主题开始，主动读取页面、搜索结果和竞争对手，完成从页面诊断到内容规划、文章写作与可信度检查的研究流程。它适合一次性研究和写作任务；不包含历史 Search Console 数据仓库，也不负责持续监控网站变化。

这个轻量元 Skill 不直接收录仪表板、主题、布局或 Session State 等完整内容，而是检测当前 Python 解释器，找到已安装的 Streamlit 包，并引导 AI 加载包内自带的开发技能。Streamlit 1.57 起技能随 pip 包分发，1.58 及以上可用 `streamlit skills` 选择项目级或全局安装；旧版本则回退到在线文档。因此它依赖本机已有的 Streamlit 环境。

NextClaw 把模型、智能体、技能、浏览器工具、本地文件和消息渠道放进同一个持续任务上下文，适合研究整理、数据分析、文档起草、文件处理和周期性工作。用户可为不同智能体分配独立角色、记忆与工作空间，并通过桌面环境或 Docker 长期运行。配置、会话和凭据保存在自己控制的环境中，但发送给外部模型或消息渠道的数据仍会进入相应服务。