把智能体能力，拼成你的工作流。

Econ Writing Skill 把 50 多份经济学写作指南整理成 Claude Code 与 Codex 可调用的写作规则。它可起草论文各章节、重写含糊或被动的表达、检查结构与风格，并在缺少研究结果时用占位符提示作者补充，适合已有研究材料后的写作与修改。

这个仓库目前提供 `codex-dynamic-workflows` Skill，用于按目标组织受监督的 AI Agent 动态流程。它可以使用子 Agent 或模拟工作包拆分任务，设置人工审批节点，再由主流程完成结果集成与验证，并保留可复用的工作流材料。用户可把该 Skill 安装到支持技能的 Agent 中，再用它协调需要分阶段处理的任务。

h5i 通过 Claude Code 或 Codex hooks 把人工提示、智能体读取写入过程和精简后的工具输出保存为可追溯的 Git 对象，原始结果仍可恢复。它还能为多个智能体创建隔离 worktree，支持候选实现互评、测试和选择性合并；证据与工作区保留在仓库中，可离线使用，不依赖托管式开发环境。

“她不一样”是一个恋爱关系分析 Agent Skill，可在本地解密或提取微信、QQ 聊天记录，并依据依恋类型、Gottman 与 Sternberg 等框架生成关系模式、风险信号和行动建议，结果应作为参考而非关系定论。Agent 工作流强调本地处理；传统方案则会导出 messages.json 和分析提示词，是否上传到云端取决于用户选择的聊天模型。Windows 同时支持微信和 QQ，macOS 的微信支持仍为实验性，Linux 目前主要走 QQ 路径。

infocard-skills 的 editorial-card-screenshot 技能会根据自然语言材料重新组织信息，生成可编辑的 HTML 卡片，并可进一步输出 PNG。它支持 3:4、1:1、16:9、9:16 等多种画布比例，不是简单缩放同一版式；安装时需要保留技能目录中的资源、脚本和参考文件。

SkillAnything 是一个“生成 Skill 的 Skill”。用户给出 CLI 工具、REST API、Python/JavaScript 库、工作流或 Web 服务后，它会自动识别目标，并依次完成分析、架构设计、实现、测试计划、效果评估、优化和打包。输出包含 SKILL.md、脚本、参考资料与评测文件，并可分别生成 Claude Code、OpenClaw、Codex 和通用格式，适合需要把现有软件能力快速封装给多种 Agent 平台的开发者。

OK Skills 汇集 32 个可复用技能和配套的 AGENTS.md、CLAUDE.md 工作手册，适合在 Codex、Claude Code、Cursor 等工具中统一复用。内容覆盖文档检索、浏览器自动化、规划、调试、前端设计及办公文件处理；部分技能仍需 gh、浏览器或外部 MCP 工具。

Repo Analyzer 让编码智能体先识别项目特点并询问分析深度，再并行研究核心模块，解释设计原因、替代方案和技术取舍。结果保存为单个 Markdown 报告，包含项目定位、模块分析、优缺点与 Mermaid 图；外部搜索 MCP 仅用于增强研究，并非必需。

Web Asset Generator 可根据标志、文字或表情生成 favicon、应用图标和社交分享图片，并输出常用尺寸、检查文件与无障碍要求。它能识别 Next.js、Astro 等框架并协助接入；运行生成脚本需要 Python 3.6+ 与 Pillow，表情渲染依赖可选组件。

AgentSilex 用约 300 行可读、可修改的 Python 代码提供 Agent、Runner、Session 和 tool 抽象，方便开发者理解和调整 Agent 内部工作方式。它基于 LiteLLM 切换 100+ 模型，支持工具调用、会话记忆、多 Agent handoff、MCP 客户端、流式输出和结构化结果，并可用 OpenTelemetry 追踪执行；需要 Python 3.12+。

这套 Agent Skills 专注 Jetpack Compose 的性能诊断与修复，覆盖稳定性、重组、懒加载列表、自定义 Modifier、副作用、基线配置和 R8 等环节，并要求通过测量与验证闭环确认改动。内容引用 Android 官方文档和其他一手资料，主要面向 Android Compose；它不是入门教程，Compose Multiplatform 目标也未经过专门验证。

agr 是面向团队的 Agent Skills 包管理命令行工具，可从 Git 仓库或本地目录安装技能，并自动分发到检测到的 AI 工具。项目用 `agr.toml` 声明依赖、用 `agr.lock` 固定版本，新成员克隆仓库后运行一次同步即可获得相同环境。它还支持按需升级和一次性试用而不写入项目配置。

OpenSkills 让 Claude Desktop、Gemini CLI、Qwen CLI 或其他 MCP 客户端在本机沙箱中调用 Claude Skills，处理文档、表格、图片等文件而无需上传云端。它通过路径映射兼容现有技能，并把输入输出挂载到本地目录；目前要求 Apple Silicon Mac、macOS 和 Python 3.10 以上。

OpenAgents 正在围绕 Sarah 开发一个可检查的监督层，目标是把受限计划分派给多个 Codex、Claude 和 Grok 账户，并在本地桌面或可选云容量上并行执行。仓库仍处于早期且变化频繁，现有底层组件尚未被 Sarah 组合成完整日常流程；当前里程碑是同时管理至少三条真实工作流。

Swift Testing Agent Skill 为支持 Agent Skills 的编码工具提供现代 Swift Testing 实践，覆盖测试结构、断言、异步等待、参数化测试、标签、并行执行和隔离。它也能帮助团队评估从 XCTest 渐进迁移的机会，并在代码审查中识别容易产生不稳定测试的模式。可通过 Skills CLI、Claude Code 插件或手动复制安装；它是指导型技能，不是独立测试运行器。

这套技能库把品牌探索、信息架构、内容、设计、前端开发、上线运维、分析与增长连接成统一的网站生命周期流程。103 个技能采用一致结构，并可用于 Next.js、WordPress、Shopify、Webflow 或普通 HTML 等不同技术栈。大多数技能不绑定工具，但 Ahrefs 驱动的 SEO 审计部分需要相应 MCP，并可能消耗付费 API 额度。

CSV Data Summarizer 是一个可上传到 Claude 的 Skill，收到 CSV 后会直接识别数据结构并生成描述统计、相关性、分布、趋势和缺失值报告。它会根据日期、数值与分类字段自动选择时间序列图、热力图、直方图或分类图。使用时需在 Claude Skills 中上传发行版压缩包；开发者本地运行分析脚本则需要 Python 与 pandas 等依赖。

通过 npm 把按模块组织的 Claude 技能复制到当前项目，用于 SEO 报告、站点地图、文档解析、Docker 配置、简历或报告生成及 CI/CD 等开发任务。仓库还提供构建脚本来补齐索引和包文件，适合统一维护多类自动化技能。