把智能体能力，拼成你的工作流。

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该技能为 Claude Code 提供 SST、GST 和 VAT 的参考资料、TaxEngine 架构示例及计算校验脚本，适合实现马来西亚、新加坡等国家的销售税逻辑。泰国资料仍是待核验骨架，且范围不含所得税、工资税和企业税；上线前仍需向官方税务机构或专业人士复核。

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它可读取代码、产品蓝图或应用说明，梳理缺失功能、AI 接入机会、n8n 自动化方案和依赖升级需求，再按优先级输出实施计划与单项规格。用户可以先选择建议，再决定是否让 Claude Code 继续实施。

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这个技能先把商业想法整理为业务简报，再研究竞品，最后生成面向开发的蓝图，包括业务与技术 PRD、数据库 Schema、API 契约、模块规格、测试策略、多智能体协作方案和实施路线图。它产出的是可用于后续编码的文档与项目结构，而不是已经实现的软件；运行还需要网页搜索、Node.js docx 和 Python openpyxl。

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Dock0 技能指导开发者把已有远程 MCP 接入平台，或从 GitHub 将 stdio MCP 部署到托管基础设施。它覆盖端点配置、API Key、限流、按调用定价、公开目录、钱包余额、收益与 Stripe 支持的提现，以及环境变量、日志和重新部署；使用相关命令时需要可用的 dock0 CLI。

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japan-recs 可按城市、天数和兴趣研究日本餐厅、街区与活动，也能先导入已有收藏，再围绕这些地点补齐类别、价位和区域。结果可输出为 Markdown、CSV 或 Google Sheets；单区域模式会整理餐厅名称、招牌菜、价格、地址、预约信息和地图链接，写入 Google Sheets 需额外配置 gws 与 OAuth。

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openskill 会读取 CLAUDE.md、package.json 和框架配置，判断项目技术栈与当前任务，再从本地、社区仓库和可用的官方来源中寻找相关 Claude 技能。它会排除已安装项，让用户选择安装到全局或当前项目，并可把技能清单写回 CLAUDE.md；也支持按前端、后端、测试等方向缩小搜索。

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这个仓库当前主要提供 API Design Reviewer，用于检查 OpenAPI 或 Swagger 文档、GraphQL Schema 和 gRPC proto 文件，并从十个设计维度生成带评分的审计结果。报告可输出为 Markdown 和交互式 HTML，重点说明具体问题、原因及修改方向；仓库还包含评测用例，用于检查审查行为的一致性。

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overnight-skill 先并行扫描代码库并让用户确认保护文件，再通过 tmux 循环启动新的 Claude 会话，逐项修复、运行类型检查与构建、提交并推送到专用分支。失败迭代会回退，进度与待决策问题会写入日志和晨间报告；它以 bypassPermissions 无头运行，启用前应仔细审查安全规则和任务范围。

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inbox-triage 会先扫描 inbox 文件夹，再根据内容意图把文件规划到项目、学习、实验或归档目录，并在移动前展示分类表供用户确认。对于新项目，它还能询问是否从模板建立目录结构，随后添加分拣元数据、移动文件并核对结果；使用时需要项目具备约定的文件夹布局。

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crossfire 把 Claude 设为架构师与审查者，把 Codex 设为执行者与最终审计者，按规划、实现、复核、报告四个阶段推进开发任务。它提供从小修改到高风险架构变更的不同流程等级，并内置测试、代码检查与修复循环；使用时需要同时安装 Claude Code 和 Codex CLI。

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Flowise Workflow Generator 把自然语言需求转换为可直接导入的 Flowise JSON，同时给出在界面中手动搭建的步骤和 Mermaid 或 SVG 数据流图。它覆盖 Chatflow、AgentFlow V1 与 V2，可从聊天机器人、RAG、API 集成、多代理协作和人工审批等模板开始，再按具体模型、工具和数据源定制。

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PixelPitch 面向 B2B 营销人员，把领英图片、轮播或文章头图需求整理成可直接交给图像模型的提示包。它会结合目标模型给出主提示词、可用时的负面提示词、尺寸与参数、品牌一致性检查和两个视觉变体，并可附带帖子文案；用户可先配置品牌色与视觉偏好。

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从 src 布局、依赖和测试，到 API 命名、错误体系、文档、弃用流程与 PyPI 发布，它为 Claude Code 提供贯穿 Python 包生命周期的约定。技能采用 uv、pytest、rich 和 MkDocs 等工具，也能审查现有项目中的常见打包反模式并配置预提交检查。

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当常规办法已经试过时，Weaver Mind 会从生物、建筑、游戏设计、物理等无关领域寻找可迁移的模式，明确解释连接为何成立、如何落地以及可能的代价。报告包含趋势信号、多个模式桥接方案、一个高风险备选和最小七天实验，适合需要跳出行业惯例的创业、增长或创作问题。

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它扫描路由、请求参数、响应类型、中间件和验证模式，生成可用的 `openapi.yaml`，无需预先添加装饰器或注解。技能覆盖多种 JavaScript、Python、Go、Java 和 Rust Web 框架，可提取认证方式与类型映射，并在生成后使用 Swagger CLI 或 Redocly 进行校验。

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用自然语言说明实体、关系和权限后，它会生成带 RLS 策略的 SQL 迁移、Supabase TypeScript 类型、Zod 验证和 Next.js App Router 接口。还可补充认证配置、表单组件与多对多关系，并主动提醒遗漏删除策略、客户端泄露 `service_role`、连接表未启用 RLS 或货币使用浮点数等常见问题。

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描述要匹配的内容后，它会生成正则、逐段解释含义并配套测试用例；也可以接收现有表达式，显示匹配位置、捕获组和失败结果。技能会针对 JavaScript、Python、Go 与 Java 调整语法和转义方式，生成可直接使用的匹配或替换代码，并提醒灾难性回溯与贪婪匹配等性能风险。

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它会扫描 JavaScript、TypeScript、Python、Go 以及 Docker 配置中的环境变量引用，对照代码、`.env` 与 `.env.example` 找出缺失、未记录或未使用的变量。检查还包括常见密钥模式、URL、端口、布尔值和占位符格式；没有示例文件时，可生成分类后的 `.env.example` 模板。