把智能体能力，拼成你的工作流。

Elicitation Widget 把 Claude 技能反复提问的前置采集抽成共享引擎：技能只声明 QUESTIONS 数组和每题 2–4 个选项，组件便通过一次原生选择卡交互收集回答并返回结构化键值。安装一个 SKILL.md 后，多个技能都可复用这套入口；它依赖能渲染 ask_user_input_v0 的桌面或 Web 环境，终端 CLI 支持仍未确认。

spacex-daily-briefing 为 Grok 或 Claude 兼容智能体整理 SpaceX、SPCX 与合并后 xAI 业务的每日简报。它读取 X 和网页来源，围绕可能影响价格的信号提取昨日简报的变化，输出关键指标、Starlink 与 xAI/Grok 观察、催化剂、风险和内联来源。技能强调区分已确认事实与传闻、只写有来源的数字，内容仅供信息参考，不是投资建议。

piped-clover 接收一段研究文章或转录文本，生成带来源引用和个性化“与你相关”结论的 Marp 幻灯片、可编辑 PowerPoint 及可缩放心智图。Python 负责提取标题、要点、数字和框架，Claude 决定视觉结构，渲染器再输出 HTML、PDF 和原生图表。当前输入以粘贴文字为主，自动从网址抓取内容仍未实现；首次渲染可能需要 npm 或 PyPI 访问。

Code Architecture Auditor 用五阶段流程检查任意语言和框架的架构、数据流、依赖、死代码、复杂度和测试覆盖，并生成审计报告、实施指南、清理清单和验证结果。报告模式默认只读；只有用户要求重构时，工具才建立基线、评估影响并逐项批准修改，删除候选会先经过反射、依赖注入和公开 API 检查。项目采用 PolyForm Noncommercial 许可，商业使用需另行授权。

Super Translator 以用户母语为解释锚点，把任意语言的句子用多语对照、语域阶梯、回译和词汇语法镜头讲清楚。它从 config.md 读取目标语言，从 profile.md 读取个人薄弱点；每次使用会追加学习记录，只有出现较大偏离时才提出经批准、可审计的技能修改。工具在本地终端和智能体工作流中运行，学习者始终拥有自己的版本化档案。

ProjectMemory 将项目进度、决策、完整原文和历史踩坑记录保存到用户自己的 Notion，并在新对话中用 /load 读回，结束后用 /save 写回。写入前会列出内容供确认，保存后回读校验，遇到并发修改会阻止旧内容覆盖新内容；/idea、/status 和 /archive 还覆盖项目生命周期。它坚持手动、逐字、可验证的取舍，不自动保存，也不支持模糊语义搜索，Notion 配置留在本机。

研究型医生技能面向中国临床医学生和低年资医生，把病例观察逐步推进为研究问题、证据笔记、工具复现、偏倚审计和研究方案。AI 在每个关口展示做了什么、依据和不确定点，由用户决定采信、授权和定稿；真实病例需要去标识化、伦理与数据治理审查。没有代码执行环境时，工具会降级为可执行计划，不提供个体诊断或治疗决策。

venture-compass 是面向个人 AI 微型创业项目的 Claude Code 插件，持续读取项目状态、截止日期、实时指标和外部环境，在需要时召集互不知情的多视角子智能体评估项目。四道阶段关卡会从是否接手、成功与淘汰条件、定期检查到单元素转型逐步推进，最终给出 GO、PIVOT、KILL 或 SCALE；默认偏向按时止损。状态保存在 VENTURE.md，指标采集脚本只有标记为已验证后才会运行。

Ethical Response Reviewer 在 AI 回复发送前检查伦理与风险，按七个维度选择 approve、revise、refuse、clarify 或 escalate，并输出理由、修改后的安全回复、升级说明和 audit_tags。它特别适合医疗、法律、财务、就业、未成年人和个人数据等高风险场景；可显示结构化 JSON，也可只返回最终答复。项目明确是风险审查层，不替代专业意见、人工责任、日志、权限控制或平台安全保证。

shopping-aggregator 把“买什么、在哪个地区、预算多少、是否着急”分派到 13 个消费购物来源，再交给现有研究工具查询价格、历史、库存和优惠。它以含税运费后的到手价排序，强制记录时间和商品变体，要求购物车验证优惠并标出卖家等级、证据缺口与价格冲突。该技能只是编排层，不会自动购买；若没有连接的抓取或研究工具，它会引导安装而不假装有结果。

agentic-commerce-news 每周扫描过去七天的 X、行业媒体和投资机构公告，筛选有投资、公开推荐、行业报告或平台合作背书的智能购物新闻。它将事件放进九层 Agentic Commerce Stack，按融资、发布、观点、合作或报告生成带来源的卡片，并追加摘要表与趋势观察。技能要求每条信息确认原始发布日期、避免重复和纯公关内容；需要 WebSearch，定时运行还取决于所在环境的调度工具。

spark-forge 把本地 ComfyUI 与生成模型接入 Claude Code，可在 NVIDIA DGX Spark 上生成图像、3D、音乐和视频，并把结果发布到私有 S3 或 CloudFront。插件提供模型配置、量化选择与基础设施设置；使用前需要 ComfyUI、Docker，并确认模型许可；部分模型限制商业用途。

product-prover 以形式验证的思路审查 PRD、功能规格、高低层设计或方案，先判断文档是否可分析，再抽取实体、状态、转换、参与者和边界，检查安全性、活性、原子性、回滚与一致性。每条发现都引用原文并固定位置，说明触发条件、影响和具体要补的决定；未被文档支持的结论会明确标为缺口，不自行猜测。支持完整审查或单一表面的交叉链接审查，结果会写入带解决状态的日期文件。

cross-stake 读取 CROSS Chain 主网的网络、验证者、钱包委托、奖励和解锁状态，并在明确确认后执行委托、取消委托、领取和复投。读操作不需要私钥，写操作支持金额上限、最低 gas 储备和确认阈值；也可接入 Vault、KMS 或 HSM 签名。项目只针对 CROSS Mainnet，实际写入前应与风险和资金管理工具共同使用。

logo-maker 先阅读项目代码、说明和受众，把复杂背景提炼成一个核心想法，再用扁平几何、纸墨配色和一个强调色设计独立站立的标志。它会生成多组候选，逐一截图检查浅色、深色和 16px 可读性，最后推荐少量方案并输出 SVG、favicon、PWA 等资源。技能明确排除彩虹渐变、系统字体字母和没有含义的应用图标式装饰。

social-fact-check 将社交媒体草稿拆成事实与观点，逐条用来源层级核查统计、法律、日期、文号、研究和引语是否真实且支持原句。它会标出错误、未证实或夸大的说法，返回判断表、必要修改、符合品牌语气的清稿和剩余风险，尤其适合机构和监管相关团队。工具依赖网页检索，严格区分提案与已决定、主张与证据，不把看似可信的链接当作证明。

weekly-news-seo 每周从指定来源收集细分领域新闻，筛出与读者相关的选题，并改写成同时适合传统搜索和 AI 搜索的原创文章。文章包含直接回答、问句标题、来源、结构化数据和内链，逐篇确认后才写入网站、提交代码并通过 Vercel 部署；它坚持低频更新，不自动批量发布。

Dashmotion 将自然语言描述或 Mermaid flowchart、graph、stateDiagram-v2 转成单文件 HTML/SVG 动画，让执行路径上的连接线和请求光点持续流动。它区分流程图与架构图，支持用自然语言继续调整节点和路径，输出无需额外库即可在浏览器打开；不支持的 Mermaid 图类型会明确拒绝转换，且内置减弱动效支持。