把智能体能力，拼成你的工作流。

这个仓库提供 k-skincare 与 k-wellness 两个 Claude Skill，以及一个无需 Claude 的交互式 CLI，按语言、地区、皮肤/健康诉求与预算生成护肤、补充剂、睡眠、饮食等计划，并附研究引用、停用条件和转诊提示。它强调 RCT/SR 证据与具体剂量，但只是一般信息，不替代皮肤科或其他医生的诊断和治疗。

这个开源 monorepo 用 pnpm workspace 管理相互隔离的 Skill，每个 Skill 都有独立的 SKILL.md、说明、示例和测试，可直接复制到其他项目。仓库自带新建模板、批量健康检查、frontmatter lint、索引生成和跨 Skill 污染检测，适合维护一组可移植 Agent Skills 的团队；Turborepo、Changesets 和发布工具只作升级方向。

这个 Claude Code Skill 在准备 git commit 时按逻辑变更整理暂存内容，逐项确认将要提交的文件，再生成不含 AI 署名的英日双语提交信息。它适合希望让提交范围透明、消息同时服务英语和日语协作者的团队；相关密钥与策略检查需另配 skills-safe-commit。

这个 Claude Code Skill 读取指定范围的 Git 历史，可按标签、日期或分支差异选择提交，按 feat、fix、refactor、docs 分组，并排除合并提交和 AI 署名，最后输出英日双语 CHANGELOG 条目。它适合发布准备或维护现有更新日志，也能接在双语提交工作流之后使用。

这个 Claude Code Skill 在 git commit 前检查暂存变更，发现 API key、token、私钥、AI 署名、大文件或不应提交的 .env 与设计资源时阻止提交，并在通过时展示预览。它适合把基础安全与仓库策略放进提交前步骤；更深的密钥扫描仍需另用专门工具。

这个 Claude Code Skill 会识别已合并分支、超过 30 天未更新的本地分支和已登记的 worktree，将候选标记为 SAFE、STALE、ACTIVE 或 WORKTREE，并在每次删除前单独等待确认。它先移除 worktree 再处理分支，未经明确批准不会强制删除，适合功能合并后的定期清理。

这个 Claude Code Skill 用一个无需服务器的自包含 HTML 看板展示任务关系、时间顺序、进行中与阻塞状态、后续队列和归档历史，并支持搜索、筛选、SVG 流程图、明暗主题和键盘操作。Claude 维护 JSON，Python 标准库脚本负责重绘；它不会只因任务变复杂自动启动，需用户明确调用，或项目中已有看板状态文件。

skills-mock-design 帮助 Claude Code 为非确定性测试选择合适的 Mock 边界，只替换时间、随机数、外部 HTTP、文件系统和环境变量等外部依赖，而不 Mock 内部纯函数、值对象或集成测试数据库。仓库还链接 skills-test-gen，用于生成与这些边界规则相配合的测试用例。

skills-plan-before-action 在修改文件或执行破坏性命令前输出编号计划，列出将改动的文件、外部资源、命令和时间估算，并等待用户输入 y 或 go。它把时间估算交给配套的 skills-time-estimate，适合需要先确认范围的代码任务。

skills-refactor-safe 为重构建立绿色测试基线，要求每次只做一个原子改动，并在每一步后重新运行测试。若基线或后续测试失败，技能会停止并立即回退，而不是继续修补；它还关联 skills-run-tests 负责执行测试套件。

skills-run-tests 自动识别 bun、Vitest、Jest、pytest 或 Go test 等测试工具，在运行大型测试套件前估算耗时，并提供按文件或模式筛选、遇首错停止、后台运行和取消等选项。完成后报告通过、失败、跳过数量与耗时，并与 skills-time-estimate、skills-refactor-safe 配合。

skills-time-estimate 在并行子代理、多个文件修改、大型递归操作或耗时构建测试前，估算执行时间、令牌用量与并行度。它将操作分为 Quick、Medium、Heavy，并在重型任务中给出继续、拆分、后台运行或取消的选择，供 plan-before-action 和 run-tests 调用。

Website-Traffic-Analysis 让 Claude 通过 Two Minute Reports MCP 连接 GA4 与 Search Console，生成流量概览、CTR 问题检测、流量下滑诊断、内容缺口、关键词蚕食、技术健康、互动表现和页面审计，并给出 30 天行动计划。使用前需要相应的 Claude 方案、已连接的 MCP，以及 GA4 和 Search Console 账号；项目说明不会保存 MCP 数据。

growth-engine 是 Claude Code 插件与可移植 Markdown 工具，扫描代码库后通过自适应问答生成 growth/ 目录，包含市场验证报告、30 天 180 条 Instagram 内容和 14 至 105 个 SEO 页面，并可追加站点索引文件与框架适配。它提供 market、content、seo、wire 等命令，使用 WebSearch、WebFetch 和免费接口，支持多种其他 AI 编程代理。

CatalystAI 将 llms-txt-cleaner 与 catalyst-ai 组合为可安装的多端技能：前者清理抓取的 llms-full.txt 文档，后者围绕 Zia、QuickML、ConvoKraft 和 SmartBrowz 提供 AI/ML 开发指导，并支持 Claude Code、Cursor、Gemini CLI、Copilot 与 Windsurf。仓库还提供独立的 Python 清理脚本，并规划继续补充 AI 参考资料。

md-twitter-dresser-skill 读取完成的 Markdown 文章，先提出标题和配图位置，再通过两轮 HTML 页面确认提示词与成图，最后输出带图片的文章。它支持 5:2 封面、按内容选择的内图比例、双语提示词和可复用的标题与视觉模板，确认后才调用图像生成，结果采用标准 CommonMark 格式。

plivo-skill 以 Markdown 文件教会 Claude 或其他代理调用 Plivo REST API，覆盖短信、语音、WhatsApp、Verify、号码和子账户等资源，并附带认证、安全分层、未支持操作、API 参考和常见工作流。它不包含代码或 MCP 服务，支持通过 skills.sh、全局或项目本地方式安装；真实变更的安全执行仍需额外 CLI 约束。

winston-coach 将 Patrick Winston 的 MIT《How to Speak》和《Make It Clear》框架应用于演讲、幻灯片和各类书面沟通，涵盖 VSN-C 结构、开场、结尾、视觉辅助、摘要、提案等十四项工具。技能按格式路由任务，并在交付前进行人类化检查，帮助输出更清晰、便于说服和阅读的内容。