把智能体能力，拼成你的工作流。

cursor-chats-bridge 在 Windows 上以只读方式连接 Cursor 的本地 SQLite 聊天数据，为 Claude Code 暴露列出工作区、读取当前对话、搜索消息和查看日志等 MCP 工具。每五分钟运行的计划任务会把新消息追加到本地 JSONL 日志，方便跨会话回顾；它不修改 Cursor 数据，但只捕获当前打开的聊天，且不支持历史回填。

army-to-civilian 面向转业军人，将美国陆军经历按目标读者和文档类型改写为民用职场语言，覆盖简历要点、LinkedIn、求职信和 STAR 面试回答。它提供军衔与术语映射、常见自我翻译错误检查和输出前清单；目前重点适配 Army，其他军种需要自行调整。

SendFlow API Skill 为 Claude Code 提供 SendAPI 的 44 个接口参考，覆盖活动、群组、消息、账号、模板、黑名单、验证和媒体。它包含请求与响应示例、OpenAPI 规范及 Node.js/Python 客户端，并明确列出发送、建组和其他写操作的速率限制；使用前需要用户在 SendFlow 后台创建 API key。

claude-caffeinate 提供跨 Windows、macOS 和 Linux 的 /caffeinate 命令，让系统在长时间代理会话中不因休眠而停住。默认只阻止系统休眠，可选同时保持显示器亮起，并支持定时、停止和状态查询；唤醒锁由进程范围控制，进程结束后会自动清理。

feishu-service-bot-skill 面向 Node.js 自托管、基于 WebSocket 的飞书/Lark IM 服务机器人，梳理 @ 提及触发、环境变量、多 LLM 切换、消息去重、单工作进程任务队列、图片处理、轻量会话和子技能热加载等关键决策。它适合 1–50 人的团队内部机器人；高并发服务和公开 Webhook 不在默认范围内。

cic-skill 将关娜西 CIC 的创业经历提炼为六个心智模型，用于分析女性独立创业、单点深耕、跨国发展和在高光时刻重启等议题。它强调借用思维框架而非模仿本人说话，并以中文触发词调用；项目声明内容基于公开资料与授权素材，仅供学习交流。

xhs-cdp-scraping 让 Claude Code 通过 CDP 连接用户已登录的真实 Chrome，抓取小红书帖子和评论，并优先拦截页面自身请求而不重做 X-S/X-T 签名。它包含风控信号、评论分页、节奏和数据去标识化规则，适合少量公开内容的个人研究；不支持高吞吐批量抓取、自动登录、验证码绕过或生产商业用途。

cc-passenger-prototype skill 面向 CC 招车乘客端，在既有页面语言上补充新业态、增加页面变体、添加 BEM 组件块或维护 tokens.css 与 base.css。它以 OKLCH、BEM 和 WebView H5 为固定骨架，要求复用现有组件并保持顶栏规则；不直接输出 Vue、React 或 UniApp，也不仿制真实第三方 App。

当你在产品、架构、命名或供应商之间犹豫时，它会为每个选项分别生成辩护，再交给没有先验上下文的独立裁判按自定义标准比较。工具支持 2 到 32 个候选、单败淘汰赛，并把提示、回应、检索和逐项评分保存到磁盘，便于复盘；结果只选出一个胜者，不适合需要完整排名的任务。

这是 AITUNNEL 官方文档的本地 Markdown 镜像，以 Claude skill 形式按主题路由 46 页内容，覆盖 OpenAI 兼容 API、模型、限额、错误、工具调用以及 Cursor、Claude Code、Codex CLI 和 LangChain 接入。配套脚本可用 crawl4ai 重新抓取并清理文档，但更新需要 Python、Playwright Chromium 和网络访问。

这个 Claude Code skill 以四种策略并行生成候选名，再检查 GitHub、npm、PyPI、crates.io 和公开网络中的冲突。它会按易记、易输入、易发音、独特性和域名潜力评分，最后给出前十名，并深入解释前三名的读法、语义、标语和 CLI 用法。适合为产品或开发工具做命名初筛，但冲突检查和域名潜力并不等于商标或法律清查。

Deep Review 先用简短问答校准审阅重点，再分解论文或技术材料，分别检查理论、方法、来源与计算，并汇总成按严重程度排序的报告。它适合投稿前论文、定理证明、实证方法、文献定位和技术备忘录；可选的个人或项目记忆只有在用户明确同意后才写入本地，且工具本身不替代专家判断。

Writers Room 从主题或 brief 开始，依次完成研究、意图梳理、文章结构、起草、链接处理和多轮质量检查，再用 Python 校验段落、句子、链接、禁用表达与标题层级。它还能根据 CSS、HTML、截图或网址提取视觉样式并生成 HTML 预览。配置文件控制语气、篇幅、来源和输出格式，完整流程较重，适合正式文章而非短文改写。

brand-coherence-audit 会汇总品牌或个人在官网、社交资料、媒体和其他来源中的公开表述，提取定位、服务、专长与证明材料，再找出影响 AI 搜索引用的一致性问题。它输出分项评分、跨来源对照表、带原文引证的矛盾清单和按来源安排的修正计划；运行需要外部采集工具。

session-connector 面向研究者、数据科学家和工程师，把跨天或跨周的工作拆成可持续的 investigation threads。save 会记录本次进展并更新线程 HEAD，resume 会汇总所有活跃线程，status 则快速查看全局状态；数据默认保存在项目的 .claude/sessions/，也可配置到受约束的外接盘目录。它只管理状态，不自动删除旧记录。

shva-marketplace 是 Shiva 的个人 Claude Code 插件市场，当前提供 brief-me、LinkedIn 和 Medium 写作、教学设计、工作表生成、GenAI 用例发现、资料来源整理及从文本建立 persona profile 等命令。它定位为跨项目的个人工具集合，不绑定单一产品；安装方式是先添加本地 marketplace，再安装 shva 插件，内容仍在持续扩展。

Put AI To Work 是面向高级经理和总监的可复制工具集，按 skills、prompts、cheat-sheets 和 workflows 组织内容。当前公开仓库主要包含 ai-copy-fingerprint-audit，用来识别草稿中像机器写作的词汇、结构、语气和标点模式，并给出更自然的改写。项目会按季度更新，适合希望在保持个人声音的同时把 AI 用进日常工作的人。

Waypoint 把 Claude Code 的项目工作组织成相互独立的 milestone 和严格顺序的 phase，并将每个里程碑、验收标准、延期 stub 和架构决定记录到项目文档。下一阶段只有在上一阶段完成后才能开始，里程碑也不能在仍有 stub 或未验证验收项时关闭；适合需要跨会话追踪交付边界的工程项目。