把智能体能力，拼成你的工作流。

在配置数据库、认证、Edge Functions、Realtime、Storage 或服务端渲染集成时，为 AI 代理补充 Supabase 官方开发指引。你可以安装完整技能或只选 Supabase、Postgres 最佳实践等单项内容，用于排查会话与 RLS 问题、审查 Schema、优化查询和索引。

Comet 用状态机和阶段守卫串起需求、设计、构建、验证与归档，让编码任务中断后仍能按已记录状态继续，而不必重新猜测进度。它还支持创建、组合和评测可复用 Skill，并可安装到多种 AI 编码平台；运行环境需要 Node.js 20 及以上。

AgentsMesh 为多代理开发提供统一控制台，可把 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等终端代理调度到自托管 Runner，并为每个任务创建独立 Git 工作树、凭据和分支。它还支持自动续跑、代理协作频道及 Web、桌面和 iOS 客户端；BSL 1.1 许可下，变更日期前的生产使用需要商业授权。

Learning Opportunities 会在完成架构调整、新模块、重构或陌生模式等重要编码工作后，邀请开发者进行约 10 至 15 分钟的互动练习。它用预测、生成、检索和间隔复习等方法，把当前项目变成动态教材，并刻意等待用户回答而不是直接给出结论；还可结合 orient 技能为陌生代码库生成入门课程。

Open Codex CLI 是原 Codex CLI 的分支，保留相近的终端编码体验，同时扩展到 OpenAI、Gemini、OpenRouter、Ollama 及兼容接口。它改用 Chat Completions API 以适配更多模型，安装后需配置相应提供方的密钥；项目仍处于实验阶段，可能存在缺陷或破坏性变更。

这组 Apify 技能可根据目标选择现成 Actor 抓取社交平台、搜索、地图、电商与评论站点，也能创建、调试和部署新的 JavaScript、TypeScript 或 Python Actor。它还支持把现有脚本封装成 Actor、生成输出 Schema，并通过 SDK 或 REST API 接入应用，适合从一次性采集扩展到可维护的数据自动化。

RA.Aid 以研究、规划和实现三个阶段推进复杂开发任务，可分析代码、运行 Shell 命令并直接修改文件，也能选择人工交互或接入另行安装的 aider。由于它会执行命令和改动代码，项目明确建议只在版本控制仓库中使用，并在提交前检查 Git 差异。

Expo Skills 是 Expo 官方提供的 Agent Skills 集合，帮助代理理解 Expo API、EAS、React Native、iOS 和 Android 的常见工作流与约束。它覆盖构建、部署、升级和调试，可通过官方插件市场或 skills CLI 安装到不同编码代理中。

Kernel Memory 展示如何把文件处理、分块、向量索引、检索增强生成和来源引用组合成 AI 应用的记忆层，可作为异步服务运行，也能嵌入 .NET 应用。该仓库已归档，明确仅供学习和研究，不是受支持的生产软件，因此更适合参考架构与示例，而非直接部署。

这套集合收录 75 个面向设计与构建工作的技能，重点涵盖网页设计、动效、素材获取、性能分析，以及把视频或现有页面转成可执行提示词。每个技能都采用普通 Markdown 与文件夹结构，可在 Codex、Claude Code、Cursor 等代理中按需加载。

Claude Scientific Writer 把实时文献检索、引用管理、同行评审和多种科研写作模板整合为 Claude Code 插件，也可通过 Python 包或 API 使用。它适合生成论文、文献综述、研究报告、海报和基金申请；自 2.13 版起，研究检索需要配置 PARALLEL_API_KEY，部分图像功能另需 OpenRouter。

DevDocs 提供图形界面，把技术文档网站按选定深度抓取、清理并组织成 Markdown 或 JSON，再通过内置 MCP 服务交给 Cursor、Cline、Claude Desktop 等工具查询。它支持链接发现、选择性抓取、缓存、并行处理和本地自托管，推荐使用 Docker 启动整套服务。当前公开仓库已明确停止公开维护，Windows 方案也仍属实验性质，选用前应评估维护风险。

Codeg 是一个多智能体编码工作区，可把 Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等工具的会话汇集到同一界面，并让主智能体把任务委派给不同类型的子智能体。它支持基于 Git worktree 的并行开发，也能在标签页中创建和预览 Office 文档。用户可安装桌面版，或通过独立服务器和 Docker 自托管；实际使用仍需准备相应智能体及其本地配置。

Yao Meta Skill 可把工作流、提示词、访谈记录或运行手册整理成带触发条件、说明和可选脚本的可复用技能包，再用平台无关的技能模型编译为 OpenAI、Claude 等目标格式。它还通过行为评测、审查门禁和发布证据帮助团队持续迭代。

Agentless 不依赖持续交互式智能体，而是把软件问题拆成故障定位、候选补丁生成和补丁验证三个阶段。它会逐级找到文件、类或函数及具体编辑位置，生成多个 diff，再利用回归测试和复现测试重排补丁，主要用于 SWE-bench 类型的缺陷修复实验；运行需要 Python 3.11 环境和 OpenAI API 密钥。

Memoh 让每个智能体拥有隔离的文件系统、桌面、浏览器、网络和长期记忆，可在服务器上持续运行，即使个人电脑关机也能继续处理任务。用户既可使用自带 API Key 运行内置智能体，也可把 Claude Code 或 Codex 托管到工作区，并通过 Telegram、Discord、飞书、微信或 Web 界面交流。当前完整功能需自行部署，零配置的 Memoh Cloud 仍处于候补阶段。

当你需要把错误数、覆盖率、延迟或体积推进到明确目标时，Codex Autoresearch 会先确认目标、可改范围、测量命令和回归检查，再让 Codex 每轮只尝试一个改动。改进且检查通过的提交会保留，失败尝试则通过 Git 回滚，并持续记录实验历史。它支持前台观察或后台长跑，但要求在干净的独立 Git 分支中运行，涉及提交与回滚时通常需要较高文件权限。

Claude-OSINT 用两套配对技能分别提供侦察方法论与战术工具箱，帮助授权测试人员建立资产图谱，检查 Web、云、身份与公开秘密暴露，并按范围和严重度整理发现。仓库还包含只读凭据验证器、秘密扫描脚本和交付模板，面向合法红队、攻击面管理与漏洞赏金场景。