把智能体能力，拼成你的工作流。

OKR Master 可根据业务背景创建 OKR，也能检查现有草稿并把任务式、不可衡量的表述改写为结果导向版本。它明确区分目标、关键结果和行动项，适合希望跨团队采用统一写法与评审标准的组织。

Apple Photos Cleaner 直接以只读方式查询 macOS 照片图库的 SQLite 元数据，可检查存储分布、重复与相似照片、截图和低质量内容，也能生成时间线、人物或地点分析。大多数分析不会改动照片；只有清理执行器会在用户确认后通过 AppleScript 移入废纸篓。

Diffscribe 读取分支名、提交记录、变更文件和实际 git diff，把现有 PR 或 MR 模板中的摘要、动机、测试说明、检查项和破坏性变更信息补齐。它依赖本地 Git 状态，因此可用于 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps，而不绑定单一托管平台。

Python Environment Doctor 通过 conda-lens 检查缺失依赖、版本冲突、pip 与 conda 重复安装、Python 或平台不兼容、CUDA 和 ABI 问题等常见故障。它会结合项目文件与错误日志解释原因、提出带取舍的修复建议，并在获得许可后执行和验证修改；使用前需要 conda-lens，缺失时技能可尝试安装。

VergingAI Agent Skills 是一组可按需安装的媒体处理技能，覆盖换脸、去背景、视频增强、图像生成、视觉分析、聊天、语音转文字和文字转语音。部分工具可处理本地文件或远程 URL，并显示执行进度；它们调用 verging.ai 服务，适合希望在命令行代理中直接完成媒体任务的用户。

Anytime Search Skill 通过 Playwright 控制 Chromium，可在 Google、Bing、百度、DuckDuckGo 等 18 个以上搜索引擎执行查询，也能抓取指定 URL，并返回去除脚本与样式后的 HTML body。它支持文本或 JSON 输出、持久化会话以及有头和无头模式；检测到 Google 验证码时会停止并提示。使用需要 Python 3.8、Playwright 与 Chromium。

在提交代码或发布页面前，用它建立基线截图并重新运行测试，即可发现布局、字体或组件的非预期变化。该技能基于 Playwright 原生截图比较，支持多视口、动态内容遮罩和 HTML 差异报告；跨 macOS 与 Linux 使用时，建议通过 Docker 生成与 CI 一致的基线。

它读取自定义分拣规则，通过只读 Gmail MCP 扫描收件箱，把邮件分类为待处理、信息、未知、疑似垃圾或自定义标签。操作计划由 Google Apps Script 应用并核验；可先展示分类等待批准，也可自动贴标签和归档。使用前需部署脚本，并准备规则与配置文件。

适合安排面试、项目评审或多日活动等包含多场会议的流程。每种活动由独立 Markdown 指令定义所需信息、时间约束、审批方式和后续动作；技能会查询参与者空闲时间、提出完整计划，再通过 Google Apps Script 创建并核验日历事件。使用时需要 Gmail、Google Calendar 连接器和已部署的脚本后端。

它从上次成功运行的时间点开始，搜索新的单人私信、群组私信和针对你的频道提及，过滤自己的消息并按会话合并，再通过 Google Apps Script 为每个会话发送一封摘要邮件。只有全部发送成功后才更新时间戳，便于失败时重试；需配置只读 Slack MCP、Apps Script、Python 3 和本地配置文件。

它扫描路由、请求参数、响应类型、中间件和验证模式，生成可用的 `openapi.yaml`，无需预先添加装饰器或注解。技能覆盖多种 JavaScript、Python、Go、Java 和 Rust Web 框架，可提取认证方式与类型映射，并在生成后使用 Swagger CLI 或 Redocly 进行校验。

它可按标签区间、提交数量或日期读取 Git 历史，并依据 Conventional Commits 将变化整理为新增、修复、重构等栏目，而不是直接复制提交信息。技能会突出破坏性变更、自动识别常见项目版本号，并按 Keep a Changelog 格式创建或追加 `CHANGELOG.md`，也支持单仓库多包分别生成。

它会扫描 JavaScript、TypeScript、Python、Go 以及 Docker 配置中的环境变量引用，对照代码、`.env` 与 `.env.example` 找出缺失、未记录或未使用的变量。检查还包括常见密钥模式、URL、端口、布尔值和占位符格式；没有示例文件时，可生成分类后的 `.env.example` 模板。

它分析语言、框架、包管理器和 Monorepo 结构，生成包含检查、测试、构建、缓存与可选部署步骤的 CI/CD 配置。GitHub Actions 是完整支持的主要目标，还可提供 GitLab CI 和 CircleCI 模板；输出可包含 Dependabot、最小权限、固定 Action 版本、OIDC 认证和受影响路径构建，并用 `actionlint` 校验。

它根据项目语言、框架、包管理器和依赖服务，生成多阶段 `Dockerfile`、生产与开发用 Compose 文件、`.dockerignore` 和环境变量模板。输出会区分热重载开发环境与精简生产镜像，并采用非 root 用户、固定镜像版本、健康检查和密钥排除等做法；最后可用 `docker compose config` 验证配置。

描述要匹配的内容后，它会生成正则、逐段解释含义并配套测试用例；也可以接收现有表达式，显示匹配位置、捕获组和失败结果。技能会针对 JavaScript、Python、Go 与 Java 调整语法和转义方式，生成可直接使用的匹配或替换代码，并提醒灾难性回溯与贪婪匹配等性能风险。

用自然语言说明实体、关系和权限后，它会生成带 RLS 策略的 SQL 迁移、Supabase TypeScript 类型、Zod 验证和 Next.js App Router 接口。还可补充认证配置、表单组件与多对多关系，并主动提醒遗漏删除策略、客户端泄露 `service_role`、连接表未启用 RLS 或货币使用浮点数等常见问题。

它扫描迁移文件、SQL DDL 或 ORM 模式，解析表字段、约束、索引以及一对一、一对多、多对多和自引用关系。结果写入 `docs/database.md`，包含可在 GitHub 渲染的 Mermaid ERD、逐表字段说明、关系摘要和索引清单；再次运行时只更新变化的表，并保留人工补充的描述。