把智能体能力，拼成你的工作流。

video-bridge 优先读取 B 站字幕，没有字幕时再抽取音频并转写，将碎片合并为带时间段的全文稿和笔记。它用 SQLite FTS5 加中文分词支持跨视频搜索，产物可放进 Obsidian；取 AI 字幕需要登录态，完整转写还依赖 ffmpeg、yt-dlp 与 podcast-bridge。

Seaworthy 在部署前对 AI 构建的 Web 应用做静态安全扫描，不运行代码、不访问网络，重点查找暴露密钥、缺少行级安全、越权写操作、危险 CORS、调试模式、公开管理路由和可写存储等常见缺口。它返回是否可发布的结论并给出文件级发现；它不是渗透测试，主要面向 Next.js 与 Supabase 场景。

输入一句想法、零散笔记、截图或现有代码库后，它会保留原始意图，补全产品简报，研究问题与用户，并把产品架构拆成依赖顺序明确的阶段。随后生成可直接交给设计师和工程师的提示词，同时维护需求追踪、缺口与变更影响，并持续检查安全、隐私和无障碍遗漏。

无论已有订单、只有零散笔记，还是尚未预订，它都会先比较路线与节奏，再请你确认骨架并查证营业时间、票价、活动日期和交通等信息。最终生成离线可读的手机优先单文件 HTML 与可打印版本，并明确区分已确认和未预订项目；未预订行程还会附上按优先级排列的待订清单。

把 repaint 安装到支持 Skill 的编码智能体后，可用于新建或重做前端界面。它要求先查找真实参考并确定颜色、字体等设计令牌，再通过渲染、截图和多轮审计检查模板化观感、交互反馈、键盘路径、无障碍与公开页面 SEO；仓库自带参考库和 23 项评测，不依赖其他 Skill。

handover-navigator 读取文档、邮件、笔记、表格和会议记录，生成一页交接摘要、未决任务表、首 30 天入职计划和待提问清单。它为事实标出来源，把无法确认的内容转成问题，并将原始资料保持只读、把结果写入独立目录。

meeting-minutes-skill 将会议录音交给通义听悟转写并区分发言人，再结合可选的 PPT 文本生成正式中文纪要、行动项和待核对记录，最后导出 Word。它强调不补写未出现的姓名、金额或承诺；使用前需要配置阿里云 OSS 与通义听悟凭据。

claude-vastai-skill 用一个 CLI 搜索、租用、监控、连接和销毁 Vast.ai GPU 实例，记录价格、运行时间与自动销毁时限。后台监控会在到期时销毁受管实例，并提供文件同步、命令执行、余额、仪表盘和孤立实例检查；销毁不可逆，租用需 Vast.ai 凭据。

humanizer-fr 接收直接粘贴的法语文本或文件路径，识别法语写作中的模型化套话、直译腔和标点习惯，再按法语表达重写。它还可用用户自己的写作样本校准语气；项目是纯提示词技能，不执行代码，适合在 Claude Code 或 OpenCode 中处理草稿。

github-search-skill 用 gh、REST 和 GraphQL 的多个搜索角度查找项目、库、MCP 服务器、代码实现和现有技能，不只按 Star 数取结果。它记录无效查询、支持按主题批量检索并去重输出 JSON；运行需要已认证的 GitHub CLI 和 jq，使用官方 API 而非网页抓取。

mask 让用户指定一种人物或角色声音，把平淡文案重写成具有自指、口头禅、句子节奏和用词特征的表达。它适合改写产品文案或普通段落，也支持中文角色示例；核心是保持可辨识的语言风格，而不是只替换几个词。

questionnaire-analysis-skill 为中英文问卷和量表研究整理一套方法路径，从设计与数据清洗，到信效度、差异检验、回归、结构方程、中介调节和 APA 报告。它提供结构化方法文档、结果句模板、分析清单与离线阈值速查，主要面向研究生和需要规范实证分析的研究者，工具以 SPSS/AMOS 为主并附 R 示例。

claude-loop 先扫描项目并通过访谈建立项目专用评分卡，再以真实环境信号测分，定位最薄弱环节，交给实现者修复，由不同的验证者复测。它会把每轮状态、评分和下一步保存在 .loop/，达到目标分数两次后停止，并提供 init、score、run、status 四种入口。

forex-sentiment-monitor 从 GDELT、RSS 及可选新闻 API 汇总外汇、贵金属和加密资产消息，先用 VADER 打分，再在 Claude Code 中复核行业视角与因果传导链。报告会标出算法分数和行业判断的分歧，按品种整理主导逻辑，并输出 Markdown 或 HTML；默认免费源无需 API 密钥，结果仅供研究和教育，不构成投资建议。

paper-ingest 从论文 URL、标题或 DOI 解析元数据，提取 PDF 全文，按预设分类规则整理后推送到 Zotero，并生成 Obsidian 精读笔记和索引看板。它支持待挂载 PDF 的累积与 WebDAV 上传，配置文件含 API key 且被 gitignore；适合已有 Zotero、Obsidian 工作流的研究者。

它根据目标模型、画幅和图像类型补齐真正关键的信息，再按十个槽位组织主体、构图、光线、配色、镜头或字体等细节。既能从一句需求起草，也能改进已有提示词，并针对 GPT Image 2 与 Nano Banana 调整表达；工具只输出提示词文本，不调用图像 API。

subtitle-to-study-page 接收视频字幕和链接，将内容分章并生成单文件 HTML 学习页：每章有一句要点、类比、问题、详细摘要和清理后的全文翻译。页面还提供可搜索的时间线、按章节显示的工具箱和视频跳转；适合把长视频内容整理成可复习的章节笔记。

它从现有 React 或 Next.js 项目中提取视觉风格，生成一套使用模拟数据的引导式产品体验，让访客在注册前实际点击和输入。演示作为独立副本运行，可加入预览路由和落地页入口，并通过审计脚本检查网络请求、鉴权或后端代码是否被带入。